Choosing a Dialogue System’s Modality in Order to Minimize User’s Workload
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F18%3A43952606" target="_blank" >RIV/49777513:23520/18:43952606 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-99579-3_12" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-99579-3_12</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-99579-3_12" target="_blank" >10.1007/978-3-319-99579-3_12</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Choosing a Dialogue System’s Modality in Order to Minimize User’s Workload
Popis výsledku v původním jazyce
The communication during human-machine interaction often happens only as a secondary task that distract the user’s main focus on a primary task. In our study, the primary task was driving a vehicle and the secondary task was an interaction with a dialogue system on a tablet device using touch and speech. In this paper we present the design and the analysis of a study that can be used to create an optimal strategy for a dialogue manager that takes into consideration several metrics. These include the type of the information we require from the user, the expected cognitive load on the user, the expected duration of a user’s response and the expected error rate.
Název v anglickém jazyce
Choosing a Dialogue System’s Modality in Order to Minimize User’s Workload
Popis výsledku anglicky
The communication during human-machine interaction often happens only as a secondary task that distract the user’s main focus on a primary task. In our study, the primary task was driving a vehicle and the secondary task was an interaction with a dialogue system on a tablet device using touch and speech. In this paper we present the design and the analysis of a study that can be used to create an optimal strategy for a dialogue manager that takes into consideration several metrics. These include the type of the information we require from the user, the expected cognitive load on the user, the expected duration of a user’s response and the expected error rate.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF15_003%2F0000470" target="_blank" >EF15_003/0000470: Robotika pro Průmysl 4.0</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Speech and Computer 20th International Conference, SPECOM 2018 Leipzig, Germany, September 18–22, 2018, Proceedings
ISBN
978-3-319-99578-6
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
103-112
Název nakladatele
Springer Nature Switzerland AG
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Leipzig, Germany
Datum konání akce
18. 9. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—