Vector field radial basis function approximation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F18%3A43952926" target="_blank" >RIV/49777513:23520/18:43952926 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2018.06.013" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2018.06.013</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2018.06.013" target="_blank" >10.1016/j.advengsoft.2018.06.013</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Vector field radial basis function approximation

Popis výsledku v původním jazyce

Vector field simplification aims to reduce the complexity of the flow by removing features according to their relevance and importance. Our goal is to preserve only the important critical points in the vector field and thus simplify the vector field for the visualization purposes. We use Radial Basis Functions (RBF) approximation with Lagrange multipliers for vector field approximation. The proposed method was experimentally verified on synthetic and real weather forecast data sets. The results proved the quality of the proposed approximation method compared to other existing approaches. A significant contribution of the proposed method is an analytical form of the vector field which can be used in further processing.

Název v anglickém jazyce

Vector field radial basis function approximation

Popis výsledku anglicky

Vector field simplification aims to reduce the complexity of the flow by removing features according to their relevance and importance. Our goal is to preserve only the important critical points in the vector field and thus simplify the vector field for the visualization purposes. We use Radial Basis Functions (RBF) approximation with Lagrange multipliers for vector field approximation. The proposed method was experimentally verified on synthetic and real weather forecast data sets. The results proved the quality of the proposed approximation method compared to other existing approaches. A significant contribution of the proposed method is an analytical form of the vector field which can be used in further processing.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-05534S" target="_blank" >GA17-05534S: Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Advances in Engineering Software

ISSN

0965-9978

e-ISSN

—

Svazek periodika

123

Číslo periodika v rámci svazku

SEP 2018

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

117-129

Kód UT WoS článku

000439466600010

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85050167164