A new simple, fast and robust total least square error computation in E2: Experimental comparison
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F19%3A43955677" target="_blank" >RIV/49777513:23520/19:43955677 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14907-9_32" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14907-9_32</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14907-9_32" target="_blank" >10.1007/978-3-030-14907-9_32</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A new simple, fast and robust total least square error computation in E2: Experimental comparison
Popis výsledku v původním jazyce
Many problems, not only in signal processing, image processing, digital imaging, computer vision and visualization, lead to the Least Square Error (LSE) problem or Total (Orthogonal) Least Square Error (TLSE) problem computation. Usually the standard least square error approximation method is used due to its simplicity, but it is not an optimal solution, as it does not optimize the orthogonal distances, but only the vertical distances. There are many problems for which the LSE is not convenient and the TLSE is to be used. Unfortunately, the TLSE is computationally much more expensive. This paper presents a new, simple, robust and fast algorithm for the total least square error computation in E2.
Název v anglickém jazyce
A new simple, fast and robust total least square error computation in E2: Experimental comparison
Popis výsledku anglicky
Many problems, not only in signal processing, image processing, digital imaging, computer vision and visualization, lead to the Least Square Error (LSE) problem or Total (Orthogonal) Least Square Error (TLSE) problem computation. Usually the standard least square error approximation method is used due to its simplicity, but it is not an optimal solution, as it does not optimize the orthogonal distances, but only the vertical distances. There are many problems for which the LSE is not convenient and the TLSE is to be used. Unfortunately, the TLSE is computationally much more expensive. This paper presents a new, simple, robust and fast algorithm for the total least square error computation in E2.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA17-05534S" target="_blank" >GA17-05534S: Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových dat</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
AETA 2018 - Recent Advances in Electrical Engineering and Related Sciences: Theory and Application
ISBN
978-3-030-14906-2
ISSN
1876-1100
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
325-334
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
11. 9. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—