Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detection of Overlapping Speech for the Purposes of Speaker Diarization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F19%3A43956394" target="_blank" >RIV/49777513:23520/19:43956394 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-26061-3_26" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-26061-3_26</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-26061-3_26" target="_blank" >10.1007/978-3-030-26061-3_26</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Detection of Overlapping Speech for the Purposes of Speaker Diarization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The presence of overlapping speech has a significant negative impact on the performance of speaker diarization systems. In this paper, we employ a convolutional neural network for the detection of such speech intervals and evaluate it in terms of the potential improvements to speaker diarization. We train the network on specifically-created synthetic data, while the evaluation is performed on the AMI Corpus and the SSPNet Conflict Corpus.

  • Název v anglickém jazyce

    Detection of Overlapping Speech for the Purposes of Speaker Diarization

  • Popis výsledku anglicky

    The presence of overlapping speech has a significant negative impact on the performance of speaker diarization systems. In this paper, we employ a convolutional neural network for the detection of such speech intervals and evaluate it in terms of the potential improvements to speaker diarization. We train the network on specifically-created synthetic data, while the evaluation is performed on the AMI Corpus and the SSPNet Conflict Corpus.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/DG16P02B048" target="_blank" >DG16P02B048: Systém pro trvalé uchování dokumentace a prezentaci historických pramenů z období totalitních režimů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Speech and Computer, 21st International Conference, SPECOM 2019, Istanbul, Turkey, August 20-25,2019, Proceedings

  • ISBN

    978-3-030-26060-6

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

    1611-3349

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    247-257

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Instanbul, Turkey

  • Datum konání akce

    20. 8. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku