Question-Answering Dialog System for Large Audiovisual Archives

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F19%3A43956399" target="_blank" >RIV/49777513:23520/19:43956399 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-27947-9_33" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-27947-9_33</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-27947-9_33" target="_blank" >10.1007/978-3-030-27947-9_33</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Question-Answering Dialog System for Large Audiovisual Archives

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we present our spoken dialog system that serves as a search interface of the MALACH archive. The voice interface and natural language input allow the users to retrieve information contained in large audiovisual archives more comfortably. Especially, finding answers to a more structured question should be easier in comparison with typical search input options. The dialog is build on top of a system that automatically annotates and indexes the archive using automatic speech recognition. These indexes were searchable so far only in a full-text search for any arbitrary text query. Our proposed approach improves this system and leverages named entity recognition to create a knowledge base of semantic information contained in the recognized utterances. We describe the design of the dialog system, as well as the automatic knowledge base generation and the approach to creating queries using a spoken natural language as an input.

Název v anglickém jazyce

Question-Answering Dialog System for Large Audiovisual Archives

Popis výsledku anglicky

In this paper, we present our spoken dialog system that serves as a search interface of the MALACH archive. The voice interface and natural language input allow the users to retrieve information contained in large audiovisual archives more comfortably. Especially, finding answers to a more structured question should be easier in comparison with typical search input options. The dialog is build on top of a system that automatically annotates and indexes the archive using automatic speech recognition. These indexes were searchable so far only in a full-text search for any arbitrary text query. Our proposed approach improves this system and leverages named entity recognition to create a knowledge base of semantic information contained in the recognized utterances. We describe the design of the dialog system, as well as the automatic knowledge base generation and the approach to creating queries using a spoken natural language as an input.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Text, Speech, and Dialogue 22nd International Conference, TSD 2019, Ljubljana,Slovenia, September 11-13, 2019, Proceedings

ISBN

978-3-030-27946-2

ISSN

0302-9743

e-ISSN

1611-3349

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

385-397

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Ljubljana, Slovenia

Datum konání akce

11. 9. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—