Česká fonetická transkripce pomocí neuronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F19%3A43956408" target="_blank" >RIV/49777513:23520/19:43956408 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://hdl.handle.net/11025/34790" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11025/34790</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Česká fonetická transkripce pomocí neuronových sítí
Popis výsledku v původním jazyce
Jedním ze základních bloků systému syntézy řeči z textu (angl.text-to-speech, TTS) je fonetická transkripce vstupního textu do výslovnostní podoby. A přestože čeština je na první pohled poměrně jednoduchý jazyk z hlediska čtení a výslovnosti, není pravdou, že se vše čte tak, jak je napsáno. V současném TTS systému ARTIC vyvíjeném na naší katedře se pro fonetickou transkripci používá sada ručně navržených pravidel spolu se slovníkem výjimek (který zajišt’uje správný přepis častých slov cizího původu v českých textech).
Název v anglickém jazyce
Czech phonetic transcription using neural networks
Popis výsledku anglicky
One of the basic blocks of the text-to-speech (TTS) system is the phonetic transcription of the input text into spoken form. And although Czech is at first glance a relatively simple language in terms of reading and pronunciation, it is not true that everything is read the way it is written. In the current ARTIC TTS system developed at our department, a set of manually designed rules is used for phonetic transcription together with a dictionary of exceptions (which ensures the correct transcription of frequent words of foreign origin in Czech texts).

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)