Air traffic control communication (ATCC) speech corpora and their use for ASR and TTS development
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F19%3A43956462" target="_blank" >RIV/49777513:23520/19:43956462 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s10579-019-09449-5" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s10579-019-09449-5</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10579-019-09449-5" target="_blank" >10.1007/s10579-019-09449-5</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Air traffic control communication (ATCC) speech corpora and their use for ASR and TTS development
Popis výsledku v původním jazyce
The paper introduces the motivation for creating dedicated speech corpora of air traffic control communication, describes in detail the process of preparation of corpora for both automatic speech recognition and text-to-speech synthesis, presents an illustrative example of speech recognition system developed using the automatic speech recognition corpora and finally describes the technical aspects of the data and the distribution channel.
Název v anglickém jazyce
Air traffic control communication (ATCC) speech corpora and their use for ASR and TTS development
Popis výsledku anglicky
The paper introduces the motivation for creating dedicated speech corpora of air traffic control communication, describes in detail the process of preparation of corpora for both automatic speech recognition and text-to-speech synthesis, presents an illustrative example of speech recognition system developed using the automatic speech recognition corpora and finally describes the technical aspects of the data and the distribution channel.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20204 - Robotics and automatic control
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Language Resources and Evaluation
ISSN
1574-020X
e-ISSN
—
Svazek periodika
53
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
449-464
Kód UT WoS článku
000482894600005
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85061706491