ULSAna: Universal Language Semantic Analyzer
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F19%3A43956536" target="_blank" >RIV/49777513:23520/19:43956536 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.26615/978-954-452-056-4_112" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.26615/978-954-452-056-4_112</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.26615/978-954-452-056-4_112" target="_blank" >10.26615/978-954-452-056-4_112</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
ULSAna: Universal Language Semantic Analyzer
Popis výsledku v původním jazyce
We present a live cross-lingual system capable of producing shallow semantic annotations of natural language sentences for 51 languages at this time. The domain of the input sentences is in principle unconstrained. The system uses single training data (in English) for all the languages. The resulting semantic annotations are therefore consistent across different languages. We use CoNLL Semantic Role Labeling training data and Universal dependencies as the basis for the system. The system is publicly available and supports processing data in batches; therefore, it can be easily used by the community for research tasks.
Název v anglickém jazyce
ULSAna: Universal Language Semantic Analyzer
Popis výsledku anglicky
We present a live cross-lingual system capable of producing shallow semantic annotations of natural language sentences for 51 languages at this time. The domain of the input sentences is in principle unconstrained. The system uses single training data (in English) for all the languages. The resulting semantic annotations are therefore consistent across different languages. We use CoNLL Semantic Role Labeling training data and Universal dependencies as the basis for the system. The system is publicly available and supports processing data in batches; therefore, it can be easily used by the community for research tasks.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Natural Language Processing in a Deep Learning World
ISBN
978-954-452-055-7
ISSN
1313-8502
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
967-972
Název nakladatele
INCOMA Ltd.
Místo vydání
Varna
Místo konání akce
Varna
Datum konání akce
2. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—