Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

ULSAna: Universal Language Semantic Analyzer

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F19%3A43956536" target="_blank" >RIV/49777513:23520/19:43956536 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.26615/978-954-452-056-4_112" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.26615/978-954-452-056-4_112</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.26615/978-954-452-056-4_112" target="_blank" >10.26615/978-954-452-056-4_112</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    ULSAna: Universal Language Semantic Analyzer

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present a live cross-lingual system capable of producing shallow semantic annotations of natural language sentences for 51 languages at this time. The domain of the input sentences is in principle unconstrained. The system uses single training data (in English) for all the languages. The resulting semantic annotations are therefore consistent across different languages. We use CoNLL Semantic Role Labeling training data and Universal dependencies as the basis for the system. The system is publicly available and supports processing data in batches; therefore, it can be easily used by the community for research tasks.

  • Název v anglickém jazyce

    ULSAna: Universal Language Semantic Analyzer

  • Popis výsledku anglicky

    We present a live cross-lingual system capable of producing shallow semantic annotations of natural language sentences for 51 languages at this time. The domain of the input sentences is in principle unconstrained. The system uses single training data (in English) for all the languages. The resulting semantic annotations are therefore consistent across different languages. We use CoNLL Semantic Role Labeling training data and Universal dependencies as the basis for the system. The system is publicly available and supports processing data in batches; therefore, it can be easily used by the community for research tasks.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Natural Language Processing in a Deep Learning World

  • ISBN

    978-954-452-055-7

  • ISSN

    1313-8502

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    967-972

  • Název nakladatele

    INCOMA Ltd.

  • Místo vydání

    Varna

  • Místo konání akce

    Varna

  • Datum konání akce

    2. 9. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku