Hands 2019 - Challenge

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F19%3A43956785" target="_blank" >RIV/49777513:23520/19:43956785 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/hpoes_ego" target="_blank" >http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/hpoes_ego</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Hands 2019 - Challenge

Popis výsledku v původním jazyce

We present new software for hand pose estimation from a depth image. The software won the HANDS19 Challenge in Task 2. HANDS19 Challenge is a public competition designed for the evaluation of the task of 3D hand pose estimation in both depth and colour modalities in the presence and absence of objects. Task 2 was focused on Depth-Based 3D Hand Pose Estimation while Interacting with Objects. This task builds on F-PHAB dataset. Objects appear being manipulated by a subject in an egocentric viewpoint. The main goals of the challenge are to assess the performance of state of the art approaches in terms of interpolation-extrapolation capabilities of hand variations in their main four axes (shapes, articulations, viewpoints, objects), and the use of synthetic data to fill the gaps of current datasets on these axes. The challenge consists of a standardized dataset, an evaluation protocol for three different tasks and a public competition. Participating methods were analyzed and ranked according to their performance on the mentioned axes. Winners and prizes were announced and awarded during the International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019 workshop and results will be disseminated in a subsequent challenge publication.

Název v anglickém jazyce

Hands 2019 - Challenge

Popis výsledku anglicky

We present new software for hand pose estimation from a depth image. The software won the HANDS19 Challenge in Task 2. HANDS19 Challenge is a public competition designed for the evaluation of the task of 3D hand pose estimation in both depth and colour modalities in the presence and absence of objects. Task 2 was focused on Depth-Based 3D Hand Pose Estimation while Interacting with Objects. This task builds on F-PHAB dataset. Objects appear being manipulated by a subject in an egocentric viewpoint. The main goals of the challenge are to assess the performance of state of the art approaches in terms of interpolation-extrapolation capabilities of hand variations in their main four axes (shapes, articulations, viewpoints, objects), and the use of synthetic data to fill the gaps of current datasets on these axes. The challenge consists of a standardized dataset, an evaluation protocol for three different tasks and a public competition. Participating methods were analyzed and ranked according to their performance on the mentioned axes. Winners and prizes were announced and awarded during the International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019 workshop and results will be disseminated in a subsequent challenge publication.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20204 - Robotics and automatic control

Projekt

<a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

ZCU/KKY/2019/014

Technické parametry

Software rozpozná pózu ruky ve hloubkovém obraze. Póza je interpretována jako 3D lokace jednotlivých kloubů prstů, středu dlaně a konečků prstů. Na vstupu se předpokládá znalost regionu hloubkového obrazu, ve kterém se nachází ruka. Kontaktní osoba: Ing. Zdeněk Krňoul, Ph.D., Západočeská univerzita v Plzni, Fakulta aplikovaných věd, Katedra kybernetiky, Technická 8, 301 00 Plzeň, (e-mail: zdkrnoul@kky.zcu.cz, tel.: 377 632 564).

Ekonomické parametry

Software lze využít v produktech, které používají rozpoznávání gest jako komunikační/ovládací prostředek. Vhodné zejména v prostředích háklivých na znečištění (např. chirurgie, gastronomie). Zároveň otevírá možnosti pro vznik nových produktů využívajících znakový jazyk.

IČO vlastníka výsledku

49777513

Název vlastníka

Západočeská univerzita v Plzni