The Second Cross-Lingual Challenge on Recognition, Normalization, Classification, and Linking of Named Entities across Slavic Languages
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F19%3A43957165" target="_blank" >RIV/49777513:23520/19:43957165 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.aclweb.org/anthology/W19-3709/" target="_blank" >https://www.aclweb.org/anthology/W19-3709/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.18653/v1/W19-3709" target="_blank" >10.18653/v1/W19-3709</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Second Cross-Lingual Challenge on Recognition, Normalization, Classification, and Linking of Named Entities across Slavic Languages
Popis výsledku v původním jazyce
We describe the Second Multilingual Named Entity Challenge in Slavic languages. The task is recognizing mentions of named entities in Web documents, their normalization, and cross-lingual linking. The Challenge was organized as part of the 7th Balto-Slavic Natural Language Processing Workshop, co-located with the ACL-2019 conference. Eight teams participated in the competition, which covered four languages and five entity types. Performance for the named entity recognition task reached 90% F-measure, much higher than reported in the first edition of the Challenge. Seven teams covered all four languages, and five teams participated in the cross-lingual entity linking task. Detailed evaluation information is available on the shared task web page.
Název v anglickém jazyce
The Second Cross-Lingual Challenge on Recognition, Normalization, Classification, and Linking of Named Entities across Slavic Languages
Popis výsledku anglicky
We describe the Second Multilingual Named Entity Challenge in Slavic languages. The task is recognizing mentions of named entities in Web documents, their normalization, and cross-lingual linking. The Challenge was organized as part of the 7th Balto-Slavic Natural Language Processing Workshop, co-located with the ACL-2019 conference. Eight teams participated in the competition, which covered four languages and five entity types. Performance for the named entity recognition task reached 90% F-measure, much higher than reported in the first edition of the Challenge. Seven teams covered all four languages, and five teams participated in the cross-lingual entity linking task. Detailed evaluation information is available on the shared task web page.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF17_048%2F0007267" target="_blank" >EF17_048/0007267: VaV inteligentních komponent pokročilých technologií pro plzeňskou metropolitní oblast</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
The 7th Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing
ISBN
978-1-950737-41-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
63-74
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics (ACL)
Místo vydání
Stroudsburg,
Místo konání akce
Florencie, Itálie
Datum konání akce
2. 8. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000538519300009