Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Behavioral Study of Various Radial Basis Functions for Approximation and Interpolation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43958007" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43958007 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://conf.uni-obuda.hu/sami2020/" target="_blank" >http://conf.uni-obuda.hu/sami2020/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SAMI48414.2020.9108712" target="_blank" >10.1109/SAMI48414.2020.9108712</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Behavioral Study of Various Radial Basis Functions for Approximation and Interpolation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Both approximation and interpolation are techniques commonly used in many scientific areas. Many approaches are depending on input data type, result purpose etc. Input data can be formed in a mesh or not (meshless/meshfree data). This contribution is oriented on meshless data approximation and interpolation using Radial Basis Functions (RBFs). Different RBFs behaves differently, but many of them have a shape parameter. This paper compares various RBFs concerning its shape parameters and provides some experimental results for each of the selected RBF.

  • Název v anglickém jazyce

    Behavioral Study of Various Radial Basis Functions for Approximation and Interpolation

  • Popis výsledku anglicky

    Both approximation and interpolation are techniques commonly used in many scientific areas. Many approaches are depending on input data type, result purpose etc. Input data can be formed in a mesh or not (meshless/meshfree data). This contribution is oriented on meshless data approximation and interpolation using Radial Basis Functions (RBFs). Different RBFs behaves differently, but many of them have a shape parameter. This paper compares various RBFs concerning its shape parameters and provides some experimental results for each of the selected RBF.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA17-05534S" target="_blank" >GA17-05534S: Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    SAMI 2020

  • ISBN

    978-1-72813-149-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    135-140

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Danvers

  • Místo konání akce

    Herlany

  • Datum konání akce

    23. 1. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000589772600026