Behavioral Study of Various Radial Basis Functions for Approximation and Interpolation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43958007" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43958007 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://conf.uni-obuda.hu/sami2020/" target="_blank" >http://conf.uni-obuda.hu/sami2020/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SAMI48414.2020.9108712" target="_blank" >10.1109/SAMI48414.2020.9108712</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Behavioral Study of Various Radial Basis Functions for Approximation and Interpolation
Popis výsledku v původním jazyce
Both approximation and interpolation are techniques commonly used in many scientific areas. Many approaches are depending on input data type, result purpose etc. Input data can be formed in a mesh or not (meshless/meshfree data). This contribution is oriented on meshless data approximation and interpolation using Radial Basis Functions (RBFs). Different RBFs behaves differently, but many of them have a shape parameter. This paper compares various RBFs concerning its shape parameters and provides some experimental results for each of the selected RBF.
Název v anglickém jazyce
Behavioral Study of Various Radial Basis Functions for Approximation and Interpolation
Popis výsledku anglicky
Both approximation and interpolation are techniques commonly used in many scientific areas. Many approaches are depending on input data type, result purpose etc. Input data can be formed in a mesh or not (meshless/meshfree data). This contribution is oriented on meshless data approximation and interpolation using Radial Basis Functions (RBFs). Different RBFs behaves differently, but many of them have a shape parameter. This paper compares various RBFs concerning its shape parameters and provides some experimental results for each of the selected RBF.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA17-05534S" target="_blank" >GA17-05534S: Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových dat</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SAMI 2020
ISBN
978-1-72813-149-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
135-140
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Danvers
Místo konání akce
Herlany
Datum konání akce
23. 1. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000589772600026