Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using cluster analysis for image processing in high speed video laryngoscopy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43959143" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43959143 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.kiv.zcu.cz/~novyp/publ/publikac.html" target="_blank" >http://www.kiv.zcu.cz/~novyp/publ/publikac.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.23919/AE49394.2020.9232826" target="_blank" >10.23919/AE49394.2020.9232826</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using cluster analysis for image processing in high speed video laryngoscopy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper summarizes findings related to the problematics of glottis detection in video sequences obtained by medical examination of vocal cords by high speed videolaryngoscopy (HSV). The glottis detection is based on cluster analysis method K-means which complements the existing set of segmentation methods used in detection algorithms. This method has been tested on a large corpus of HSV sequences from clinical practice on ENT department

  • Název v anglickém jazyce

    Using cluster analysis for image processing in high speed video laryngoscopy

  • Popis výsledku anglicky

    This paper summarizes findings related to the problematics of glottis detection in video sequences obtained by medical examination of vocal cords by high speed videolaryngoscopy (HSV). The glottis detection is based on cluster analysis method K-means which complements the existing set of segmentation methods used in detection algorithms. This method has been tested on a large corpus of HSV sequences from clinical practice on ENT department

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2020 Internatiomal Conference on Applied Electronics

  • ISBN

    978-80-261-0891-7

  • ISSN

    1803-7232

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    39-44

  • Název nakladatele

    ZČU v Plzni

  • Místo vydání

    Plzeň

  • Místo konání akce

    ZČU Plzeň

  • Datum konání akce

    8. 9. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000659296200009