Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

ERROR CONSIDERATIONS FOR TURBINE-GENERATOR TORSIONAL VIBRATION MONITORING

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43959817" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43959817 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://asmedigitalcollection.asme.org/GT/proceedings-abstract/GT2020/84140/V005T05A021/1094858" target="_blank" >https://asmedigitalcollection.asme.org/GT/proceedings-abstract/GT2020/84140/V005T05A021/1094858</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1115/GT2020-15454" target="_blank" >10.1115/GT2020-15454</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    ERROR CONSIDERATIONS FOR TURBINE-GENERATOR TORSIONAL VIBRATION MONITORING

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Turbine-generator torsional vibration is linked to electrical events in the power grid by the generator air-gap torque. Modern power systems are subject to gradual transformation by increasing flexibility demands and incorporation of renewable resources. As a result, electrical transient events are getting more frequent and thus torsional vibration is getting more and more attention. Especially in the case of large steam and gas turbines torsional vibration can cause material fatigue and present a hazard for safe machine operation. This paper freely builds on previous work, where a method for torsional vibration evaluation using an incremental encoder measurement was presented, in that it supplements error considerations to this methodology. Measurement errors such as precision of the rotor encoder manufacturing, choice of the proper sensor, its signal to noise ratio and the error of instantaneous velocity computation algorithm are analyzed. The knowledge of these errors is essential right for torsional vibration as there is an indirect and relatively complicated path from the measurement to the final torsional vibration results compared to other kinds of vibration. The characteristics of particular errors of the processing chain are validated both on experimental data from a test rig as well as field data measured on turbine-generators in power plants.

  • Název v anglickém jazyce

    ERROR CONSIDERATIONS FOR TURBINE-GENERATOR TORSIONAL VIBRATION MONITORING

  • Popis výsledku anglicky

    Turbine-generator torsional vibration is linked to electrical events in the power grid by the generator air-gap torque. Modern power systems are subject to gradual transformation by increasing flexibility demands and incorporation of renewable resources. As a result, electrical transient events are getting more frequent and thus torsional vibration is getting more and more attention. Especially in the case of large steam and gas turbines torsional vibration can cause material fatigue and present a hazard for safe machine operation. This paper freely builds on previous work, where a method for torsional vibration evaluation using an incremental encoder measurement was presented, in that it supplements error considerations to this methodology. Measurement errors such as precision of the rotor encoder manufacturing, choice of the proper sensor, its signal to noise ratio and the error of instantaneous velocity computation algorithm are analyzed. The knowledge of these errors is essential right for torsional vibration as there is an indirect and relatively complicated path from the measurement to the final torsional vibration results compared to other kinds of vibration. The characteristics of particular errors of the processing chain are validated both on experimental data from a test rig as well as field data measured on turbine-generators in power plants.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF17_048%2F0007267" target="_blank" >EF17_048/0007267: VaV inteligentních komponent pokročilých technologií pro plzeňskou metropolitní oblast</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the ASME Turbo Expo 2020: Turbomachinery Technical Conference and Exposition. Volume 5: Controls, Diagnostics, and Instrumentation; Cycle Innovations; Cycle Innovations: Energy Storage

  • ISBN

    978-0-7918-8414-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1-6

  • Název nakladatele

    ASME

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Virtuální

  • Datum konání akce

    21. 9. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku