Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Gesture-Based Intelligent User Interface for Control of an Assistive Mobile Information Robot

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43959832" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43959832 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-60337-3_13" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-60337-3_13</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60337-3_13" target="_blank" >10.1007/978-3-030-60337-3_13</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Gesture-Based Intelligent User Interface for Control of an Assistive Mobile Information Robot

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article presents a gesture-based user interface for a robotic shopping trolley. The trolley is designed as a mobile robotic platform helping customers in shops and supermarkets. Among the main functions are: navigating through the store, providing information on availability and location, and transporting the items bought. One of important features of the developed interface is the gestural modality, or, more precisely, Russian sign language elements recognition system. The notion of the interface design, as well as interaction strategy, are presented in flowcharts, it was made an attempt to demonstrate the gestural modality as a natural part of an assistive information robot. Besides, a short overview of mobile robots is given in the paper, and CNN-based technique of gesture recognition is provided. The Russian sign language recognition option is of high importance due to a relatively large number of native speakers (signers). © 2020, Springer Nature Switzerland AG.

  • Název v anglickém jazyce

    Gesture-Based Intelligent User Interface for Control of an Assistive Mobile Information Robot

  • Popis výsledku anglicky

    This article presents a gesture-based user interface for a robotic shopping trolley. The trolley is designed as a mobile robotic platform helping customers in shops and supermarkets. Among the main functions are: navigating through the store, providing information on availability and location, and transporting the items bought. One of important features of the developed interface is the gestural modality, or, more precisely, Russian sign language elements recognition system. The notion of the interface design, as well as interaction strategy, are presented in flowcharts, it was made an attempt to demonstrate the gestural modality as a natural part of an assistive information robot. Besides, a short overview of mobile robots is given in the paper, and CNN-based technique of gesture recognition is provided. The Russian sign language recognition option is of high importance due to a relatively large number of native speakers (signers). © 2020, Springer Nature Switzerland AG.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LTARF18017" target="_blank" >LTARF18017: AMIR – Multimodální rozhraní založené na gestech a mluvené i znakové řeči pro ovládání asistivního mobilního informačního robota</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    5th International Conference, ICR 2020, St Petersburg, Russia, October 7-9, 2020, Proceedings

  • ISBN

    978-3-030-60336-6

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

    1611-3349

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    126-134

  • Název nakladatele

    Springer Nature Switzerland AG 2020

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Petrohrad, Ruská federace

  • Datum konání akce

    7. 10. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku