Overview of the SnakeCLEF 2020: Automatic snake species identification challenge

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43959885" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43959885 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ceur-ws.org/Vol-2696/paper_258.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-2696/paper_258.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Overview of the SnakeCLEF 2020: Automatic snake species identification challenge

Popis výsledku v původním jazyce

Building a robust and accurate AI-driven system for automatic snake species identification is an important goal for biodiversity and global health. As the existence of such a system can potentially help to lower deaths and disabilities caused by snakebites, we have prepared SnakeCLEF2020: Automatic Snake Species Identification Challenge, which provides an evaluation platform and labeled data (including geographical information) for biodiversity and health research purposes. SnakeCLEF 2020 was designed to provide an evaluation platform that can help track the performance of end-to-end AI-driven snake species recognition systems. We have collected 287,632 images of 783 snake species from 145 countries. Here we report 1) a description of the provided data, 2) evaluation methodology and principles, 3) an overview of the systems submitted by the participating teams, and 4) a discussion of the obtained results.

Název v anglickém jazyce

Overview of the SnakeCLEF 2020: Automatic snake species identification challenge

Popis výsledku anglicky

Building a robust and accurate AI-driven system for automatic snake species identification is an important goal for biodiversity and global health. As the existence of such a system can potentially help to lower deaths and disabilities caused by snakebites, we have prepared SnakeCLEF2020: Automatic Snake Species Identification Challenge, which provides an evaluation platform and labeled data (including geographical information) for biodiversity and health research purposes. SnakeCLEF 2020 was designed to provide an evaluation platform that can help track the performance of end-to-end AI-driven snake species recognition systems. We have collected 287,632 images of 783 snake species from 145 countries. Here we report 1) a description of the provided data, 2) evaluation methodology and principles, 3) an overview of the systems submitted by the participating teams, and 4) a discussion of the obtained results.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CEUR Workshop proceedings - CLEF 2020 Working Notes

ISBN

—

ISSN

1613-0073

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

—

Název nakladatele

CEUR Workshop Proceedings

Místo vydání

Thessaloniki

Místo konání akce

Thessaloniki, Greece

Datum konání akce

22. 9. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—