Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

BASIL - brain-driven computer assistance system for people with limited mobility

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43960790" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43960790 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://neuroinformatics.kiv.zcu.cz/projects/read/brain-driven-computer-assistance-system-for-people-with-limited-mobility_2017-05-25" target="_blank" >http://neuroinformatics.kiv.zcu.cz/projects/read/brain-driven-computer-assistance-system-for-people-with-limited-mobility_2017-05-25</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    BASIL - brain-driven computer assistance system for people with limited mobility

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The BASIL project deals with the design, development and testing of an open and affordable BCI system that is built on low-cost hardware and open-source software components. It provides people with motor impairments with an opportunity to control their basic home environment. The concept of the BASIL prototype follows the best practices that are known within the construction of BCI systems, adds the concept of the cloud for remote BCI computations, relies on testing and customization of the whole system to the needs of individuals, and focuses on the open solution affordable for ordinary users. The core components of the BASIL project solution include hardware components for EEG signal acquisition and software components for performing BCI experiments in real time. The EEG signal acquisition components include dry EEG electrodes with metal pins connected to the head-mounted component, which allows recording EEG signal from up to eight electrodes, and a base station connected to the head-mounted device over the BLE protocol. The experimental design is based on the identification of the P300 component and steady-state visual evoked potentials. Experimental protocols were designed and implemented in the PsychoPy tool. A dynamic workflow designer using the concept of cloud and remote calculations was designed and implemented to create EEG data processing procedures visually and evaluate them subsequently.

  • Název v anglickém jazyce

    BASIL - brain-driven computer assistance system for people with limited mobility

  • Popis výsledku anglicky

    The BASIL project deals with the design, development and testing of an open and affordable BCI system that is built on low-cost hardware and open-source software components. It provides people with motor impairments with an opportunity to control their basic home environment. The concept of the BASIL prototype follows the best practices that are known within the construction of BCI systems, adds the concept of the cloud for remote BCI computations, relies on testing and customization of the whole system to the needs of individuals, and focuses on the open solution affordable for ordinary users. The core components of the BASIL project solution include hardware components for EEG signal acquisition and software components for performing BCI experiments in real time. The EEG signal acquisition components include dry EEG electrodes with metal pins connected to the head-mounted component, which allows recording EEG signal from up to eight electrodes, and a base station connected to the head-mounted device over the BLE protocol. The experimental design is based on the identification of the P300 component and steady-state visual evoked potentials. Experimental protocols were designed and implemented in the PsychoPy tool. A dynamic workflow designer using the concept of cloud and remote calculations was designed and implemented to create EEG data processing procedures visually and evaluate them subsequently.

Klasifikace

  • Druh

    G<sub>funk</sub> - Funkční vzorek

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    BASIL

  • Číselná identifikace

    INTERREG V-A (CZ-BY) No. 85

  • Technické parametry

    Systém BASIL se skládá z několika hardwarových a softwarových komponent, mezi ně patří: suché EEG elektrody s krátkými a dlouhými kovovými piny spojené s hlavovou komponentou, která umožňuje sbírat EEG signál až z osmi elektrod (max 250 vzorků/s), základnová stanice (Raspberry Pi rozšířené o desku s mikrokontrolerem pro BLE komunikaci) spojená s hlavovou komponentou BLE protokolem, sw rozhraní k ovládání hw komponent, experimentální protokoly v sw nástroji PsychoPy, softwarový nástroj pro detekci P300 komponenty, sw nástroj workflow designer pro vizuální sestavování a provádění procesních pipeline nad EEG signálem. Licenční smlouva uzavřená není. Výsledek využívá příjemce a partneři projektu č. 85 Brain-driven computer assistance system for people with limited mobility

  • Ekonomické parametry

    Nezávislá a otevřená rozhraní mozek-počítače(BCI) běžně fungující mimo laboratorní prostředí jsou stále vzácná. Mezi jejich nejvíce omezující faktory patří nízká přesnost klasifikace EEG signálu, nízká přenosová rychlost informací, nízká variabilita použitých přístupů a uzavřenost hardwarových a softwarových komponent systému. Projekt BASIL se zaměřil právě na návrh, vývoj a testování otevřeného a dostupného systému BCI, který je postaven na nízkonákladovém hardwaru a open-source softwarových komponentách

  • Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

  • IČO vlastníka výsledku

    49777513

  • Název vlastníka

    ZČU v Plzni, Strategische Partnerschaft Sensorik e.V./Cluster Sensorik, Sensorik-Bayern GmbH,

  • Stát vlastníka

    CZ - Česká republika

  • Druh možnosti využití

    O - Doposud nevyužívaný výsledek

  • Požadavek na licenční poplatek

  • Adresa www stránky s výsledkem

    http://neuroinformatics.kiv.zcu.cz/projects/read/brain-driven-computer-assistance-system-for-people-with-limited-mobility_2017-05-25