Porozumění řeči založené na neuronových sítích
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43962964" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43962964 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://hdl.handle.net/11025/47682" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11025/47682</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Porozumění řeči založené na neuronových sítích
Popis výsledku v původním jazyce
Zpracování řeči a přirozeného jazyka je oblastí umělé inteligence. Jedná se o obor, jehož cílem je naučit stroje zpracovávat jazyk tak, jako to umí člověk. Jinými slovy řečeno, jde o schopnost jazykovému projevu porozumět a také sdělení v přirozeném jazyce vyprodukovat. V dnešní době, kdy roste popularita hlasových asistentů (Amazon Alexa, Google Home, atd.), se zpracování přirozeného jazyka stává velice perspektivní disciplínou. Mezi typické úlohy zpracování přirozeného jazyka patří převod řeči na text, syntéza řeči, analýza sentimentu, detekce pojmenovaných entit a mnoho dalšího. Poslední dvě zmíněné úlohy jsou předmětem experimentů této diplomové práce.
Název v anglickém jazyce
Neural network-based speech understanding
Popis výsledku anglicky
Speech and natural language processing is an area of artificial intelligence. This is a field whose goal is to teach machines to process language the way a human can. In other words, it is the ability to understand language and also to produce messages in natural language. Nowadays, when the popularity of voice assistants (Amazon Alexa, Google Home, etc.) is growing, natural language processing is becoming a very promising discipline. Typical natural language processing tasks include speech-to-text, speech synthesis, sentiment analysis, named entity detection, and much more. The last two tasks mentioned are the subject of the experiments of this diploma thesis.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů