Kontextový XGBoost algoritmus pro detekci hlasivkových pulsů

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43962977" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43962977 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://hdl.handle.net/11025/47698" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11025/47698</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Kontextový XGBoost algoritmus pro detekci hlasivkových pulsů
Popis výsledku v původním jazyce
Strojové učení, konkrétněji hluboké strojové učení, postupně nahrazuje klasické dosud používané analytické metody. Nejinak je tomu i v případě metod pro zpracování řeči. Jedna z takových úloh je i detekce hlasivkových pulsů v řečovém signálu. Hlasivkový puls je úzký okamžik excitace hlasivek, uložených v hrtanu, které se podílejí na tvorbě znělé řeči. Jejich přesná detekce má velký význam pro zlepšení kvality například konkatenační syntézy, detekce řečníka nebo metod pro prozodickou úpravu hlasu.
Název v anglickém jazyce
Contextual XGBoost Algorithm for Vocal Pulse Detection
Popis výsledku anglicky
Machine learning, more specifically deep machine learning, is gradually replacing the classic analytical methods used so far. It is no different in the case of speech processing methods. One such task is the detection of vocal cord pulses in the speech signal. The vocal pulse is a narrow moment of excitation of the vocal cords, located in the larynx, which participate in the production of voiced speech. Their accurate detection is of great importance for improving the quality of, for example, concatenation synthesis, speaker detection or methods for prosodic voice editing.

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)