Automatická analýza dat a generování znalostí při vzdáleném monitorování parních turbín

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43963928" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43963928 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/rms_autochar_extraction" target="_blank" >http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/rms_autochar_extraction</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Automatická analýza dat a generování znalostí při vzdáleném monitorování parních turbín
Popis výsledku v původním jazyce
Vyvinutý software provádí systematickou analýzu provozních dat měřených na parní turbíně pomocí systému vzdáleného monitorování. Pomocí tohoto systému lze automaticky prohledávat měřená data, hledat specifické projevy v chování parní turbíny a na základě toho generovat znalosti o jejím provozu.
Název v anglickém jazyce
Automatic data analysis and knowledge generation during remote monitoring of steam turbines
Popis výsledku anglicky
The developed software performs a systematic analysis of operating data measured on a steam turbine using a remote monitoring system. With this system, it is possible to automatically search the measured data, search for specific manifestations in the behavior of the steam turbine and, based on that, generate knowledge about its operation.

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu
rms_autochar_extraction
Technické parametry
Výsledek je využíván příjemcem, technické parametry se neuvádějí. Kontaktní osoba: Ing. Jindřich Liška, Ph.D. Univerzitní 22 30614 Plzeň Email: jinliska(at)ntis.zcu.cz Tel: +420 377 632 521
Ekonomické parametry
Zvýšení bezpečnosti provozu rotačních olopatkovaných strojů. Snížení poruchovosti. Prediktivní údržba.
IČO vlastníka výsledku
49193864
Název vlastníka
Západočeská univerzita v Plzni

Podobné výsledky(10)