Modul detekce pózy ruky a analýzy gest
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43964378" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43964378 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/amir_hand_module" target="_blank" >http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/amir_hand_module</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Modul detekce pózy ruky a analýzy gest
Popis výsledku v původním jazyce
Modul detekce pózy ruky je software pro rozpoznávání numerických gest amerického znakového jazyka. Software je založen na konvoluční neuronové síti VGG16.
Název v anglickém jazyce
Module for Hand Pose Detection and Gesture Analysis
Popis výsledku anglicky
The module for hand pose detection and gesture analysis is software for recognizing numeric gestures in American Sign Language. The software is based on the VGG16 convolutional neural network.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
20204 - Robotics and automatic control
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LTARF18017" target="_blank" >LTARF18017: AMIR – Multimodální rozhraní založené na gestech a mluvené i znakové řeči pro ovládání asistivního mobilního informačního robota</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
ZCU/KKY/2021/018
Technické parametry
Výsledek vznikl v přímé souvislosti s řešením projektu "AMIR - Multimodální rozhraní založené na gestech a mluvené i znakové řeči pro ovládání asistivního mobilního informačního robota", Západočeská univerzita v Plzni, IČ: 49777513, Ing. Ivan Gruber, Ph.D., Technická 8, 301 00 Plzeň, 377 632 576, grubiv@ntis.zcu.cz
Ekonomické parametry
Ekonomické parametry softwaru nelze jednoduše vyčíslit. Hlavním přínosem je umožnění automatické rozpoznávání numerických gest amerického znakového jazyka. Licence je poskytovaná zdarma.
IČO vlastníka výsledku
49777513
Název vlastníka
Západočeská univerzita v Plzni