Datový korpus pro detekci pózy ruky a analýzu gest

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43964380" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43964380 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/amir_korpus_gesta" target="_blank" >http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/amir_korpus_gesta</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Datový korpus pro detekci pózy ruky a analýzu gest
Popis výsledku v původním jazyce
Dataset (Datový korpus) obsahuje celkem deset gest numerických znaků z amerického znakového jazyka. Každé z těchto gest bylo nahráno celkem od 18 osob, přičemž každá z osob provedla dané gesto celkem pětkrát. Osoby byly nahrávány v různých podmínkách a z různých úhlů. Pro nahrávání byl použit senzor Kinect v2, který poskytuje jak RGB snímky, tak hloubkové mapy dané scény.
Název v anglickém jazyce
Dataset for Hand Pose Detection and Gesture Analysis
Popis výsledku anglicky
The dataset contains a total of ten gestures of numeric characters from the American Sign Language. Each of these gestures was recorded from a total of 18 people, with each person performing the gesture a total of five times. The persons were recorded in various conditions and from various angles. The Kinect v2 sensor was used for the recording. It provides both RGB images and depth maps of the scene.

Projekt
<a href="/cs/project/LTARF18017" target="_blank" >LTARF18017: AMIR – Multimodální rozhraní založené na gestech a mluvené i znakové řeči pro ovládání asistivního mobilního informačního robota</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
ZCU/KKY/2021/014
Technické parametry
Výsledek vznikl v přímé souvislosti s řešením projektu "AMIR - Multimodální rozhranní založené na gestech a mluvené i znakové řeši pro ovládání asistivního mobilního informačního robota", ápadočeská univerzita v Plzni, IČ: 49777513, Ing. Ivan Gruber, Ph.D., Technická 8, 301 00 Plzeň, 377 632 576, grubiv@ntis.zcu.cz
Ekonomické parametry
Ekonomické parametry softwaru nelze jednoduše vyčíslit. Hlavním přínosem je umožnění vývoje a testování nových metod pro detekci pózy ruky a analýzu gest. Licence je poskytovaná zdarma.
IČO vlastníka výsledku
49777513
Název vlastníka
Západočeská univerzita v Plzni

Podobné výsledky(10)