Road Traffic Network Division for a Parallel Dynamic Network Loading Algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F22%3A43965605" target="_blank" >RIV/49777513:23520/22:43965605 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9869439" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9869439</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/HSI55341.2022.9869439" target="_blank" >10.1109/HSI55341.2022.9869439</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Road Traffic Network Division for a Parallel Dynamic Network Loading Algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we describe the method for the Road Traffic Network Division for Dynamic Network Loading (RTND-DNL), which is based on our formerly developed Improved Dividing Genetic Algorithm with Graph Coarsening and Refining (IDGA-GC-R) method. The IDGA-GC-R method was originally designed for a detailed distributed road traffic simulation. Hence, some modifications were necessary to meet slightly different requirements of the dynamic network loading. However, the RTND-DNL method still employs a genetic algorithm, a graph coarsening, and a refining. The description of the RTND-DNL method along with its testing is the main contribution of this paper.

Název v anglickém jazyce

Road Traffic Network Division for a Parallel Dynamic Network Loading Algorithm

Popis výsledku anglicky

In this paper, we describe the method for the Road Traffic Network Division for Dynamic Network Loading (RTND-DNL), which is based on our formerly developed Improved Dividing Genetic Algorithm with Graph Coarsening and Refining (IDGA-GC-R) method. The IDGA-GC-R method was originally designed for a detailed distributed road traffic simulation. Hence, some modifications were necessary to meet slightly different requirements of the dynamic network loading. However, the RTND-DNL method still employs a genetic algorithm, a graph coarsening, and a refining. The description of the RTND-DNL method along with its testing is the main contribution of this paper.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/CK01000096" target="_blank" >CK01000096: Inovativní přístupy matematického modelování dopravy pro udržitelný rozvoj měst a regionů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

15th IEEE International Conference on Human System Interaction (HSI 2022) - Conference Proceedings

ISBN

978-1-66546-822-0

ISSN

2158-2246

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

1-8

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

virtuální událost Melbourne, Austrálie.

Datum konání akce

28. 7. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000861739100001