Přínos filtračních algoritmů pro úlohu vizuálního sledování
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F22%3A43965710" target="_blank" >RIV/49777513:23520/22:43965710 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://hdl.handle.net/11025/47776" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11025/47776</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Přínos filtračních algoritmů pro úlohu vizuálního sledování
Popis výsledku v původním jazyce
Sledování objektů na videu je úloha často řešená s využitím vizuálních detektorů, které poskytují množinu obdélníků kolem nalezených objektů pro každý obrázek izolovaně. Pokud není cílem hledat celé trajektorie, ale stačí pouze znalost počtu a poloh jednotlivých objektů, vizuální detektory pro řešení úlohy stačí. Jednotlivé reálné objekty se ale vždy pohybují podle určitých zákonů. Můžeme jim kromě polohy a tvaru obdélníku přiřadit například rychlost, a udělat předpoklad o tom, jak se pohybují, objevujía zanikají. Obdélníky detekované vizuálním detektorem poté chápeme jako nepřesné měření množiny objektů na daném obrázku.
Název v anglickém jazyce
The contribution of filtering algorithms to the task of visual tracking
Popis výsledku anglicky
Object tracking in video is a task often solved using visual detectors, which provide a set of rectangles around found objects for each image in isolation. If the goal is not to search for entire trajectories, but only knowledge of the number and positions of individual objects is sufficient, visual detectors are sufficient for solving the task. However, individual real objects always move according to certain laws. In addition to the position and shape of the rectangle, we can assign them a speed, for example, and make an assumption about how they move, appear and disappear. We then understand the rectangles detected by the visual detector as an inaccurate measurement of the set of objects in the given image.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF19_073%2F0016931" target="_blank" >EF19_073/0016931: Zvyšování kvality interních grantových schémat na ZČU</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů