Specific Data Sampling and Filtering Helps to Detect and Isolate Periodic Disturbances

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F22%3A43965813" target="_blank" >RIV/49777513:23520/22:43965813 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1109/MED54222.2022.9837226" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/MED54222.2022.9837226</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/MED54222.2022.9837226" target="_blank" >10.1109/MED54222.2022.9837226</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Specific Data Sampling and Filtering Helps to Detect and Isolate Periodic Disturbances

Popis výsledku v původním jazyce

The Fast Fourier Transform is the unique tool enabling to engage the frequency domain analysis in detection and isolation of periodic disturbances in industrial processes containing rotating elements. Nevertheless, there exist particular problems where the time-domain examination of oscillations can provide equally or more accurate results with less effort. Specific data sampling, filtering and process modelling are introduced in the paper with the aim to classify sources of oscillations in the process of cold rolling. Although the FFT may not be part of the method itself, its use allows to illustrate the presented research.

Název v anglickém jazyce

Specific Data Sampling and Filtering Helps to Detect and Isolate Periodic Disturbances

Popis výsledku anglicky

The Fast Fourier Transform is the unique tool enabling to engage the frequency domain analysis in detection and isolation of periodic disturbances in industrial processes containing rotating elements. Nevertheless, there exist particular problems where the time-domain examination of oscillations can provide equally or more accurate results with less effort. Specific data sampling, filtering and process modelling are introduced in the paper with the aim to classify sources of oscillations in the process of cold rolling. Although the FFT may not be part of the method itself, its use allows to illustrate the presented research.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/EF17_048%2F0007267" target="_blank" >EF17_048/0007267: VaV inteligentních komponent pokročilých technologií pro plzeňskou metropolitní oblast</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 30th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED 2022)

ISBN

978-1-66540-673-4

ISSN

—

e-ISSN

2473-3504

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

755-760

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Vouliagmeni, Greece

Místo konání akce

Vouliagmeni, Greece

Datum konání akce

28. 6. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—