Power system AI optimizer

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F22%3A43966069" target="_blank" >RIV/49777513:23520/22:43966069 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.kky.zcu.cz/cs/sw/ps_ai_optimizer" target="_blank" >https://www.kky.zcu.cz/cs/sw/ps_ai_optimizer</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Power system AI optimizer

Popis výsledku v původním jazyce

Předmětem ověřené technologie je optimalizační nástroj nastavující odbočky skupiny řízených transformátorů s řízeným posuvem fáze (tzv. PST transformátorů) s cílem řízení výkonových toků na monitorovaných vedeních v evropských přenosových soustavách. Optimalizátor hledá optimální nastavení odboček skupiny řízených PST tak, aby se výkonové toky na monitorovaných vedeních nacházely v požadovaných rozsazích. Optimalizační algoritmus je založen na iterativním prohledávání stavového prostoru evolučního algoritmu PSO. Citlivost změny odboček PST na zatížení monitorovaných větví byla modelována s využitím PSDF citlivostní matice DC aproximace modelu přenosové soustavy. Následně byl ke zpřesnění použit AC výpočet stavu přenosové soustavy. Optimalizátor je implementován v programovacím jazyku Python s využitím standardní knihovny SciPy a knihovny LAPSPower, která byla vyvinuta ZČU pro výpočet stavu přenosové soustavy. Výstupem optimalizátoru jsou optimální hodnoty nastavení odboček řízených PST, které jsou vraceny ve formě JSON a EXCEL souborů.Výsledek byl ověřen ve spolupráci se společností Unicorn Systems na datech evropské přenosové soustavy, která byla poskytována ze systému RIS.

Název v anglickém jazyce

Power system AI optimizer

Popis výsledku anglicky

The subject of the verified technology is an optimization tool setting the branches of a group of controlled transformers with controlled phase shift (so-called PST transformers) with the aim of controlling power flows on monitored lines in European transmission systems. The optimizer searches for the optimal setting of the group branches controlled by the PST so that the power flows on the monitored lines are within the required ranges. The optimization algorithm is based on the iterative search of the state space of the evolutionary PSO algorithm. The sensitivity of the change of the PST branches to the load of the monitored branches was modeled using the PSDF sensitivity matrix of the DC approximation of the transmission system model. Subsequently, the AC calculation of the state of the transmission system was used to make it more accurate. The optimizer is implemented in the Python programming language using the standard SciPy library and the LAPSPower library, which was developed by ZČU for calculating the state of the transmission system. The output of the optimizer is the optimal setting values of PST-controlled branches, which are returned in the form of JSON and EXCEL files.

Druh

Z_tech - Ověřená technologie

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/TN01000024" target="_blank" >TN01000024: Národní centrum kompetence - Kybernetika a umělá inteligence</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

ZCU/KKY/2022/041

Číselná identifikace

ZCU/KKY/2022/039

Technické parametry

Výsledek optimalizuje technická zařízení elektrických sítí (přesněji transformátory s regulací fáze). Jedná se o optimalizační nástroj přenosové kapacity sítě, který pracuje nad plnohodnotným AC modelem spojené evropské sítě (15000+ uzlů a 20000+ vedení). Reálná využitelnosti optimalizátoru je pro nižší desítky zařízení, což je plně vyhovující pro současný stav procesů koordinace nastavení odboček transformátorů. Smlouva o VV uzavřena. Projekt TN01000024 Informace o licenčních ujednáních: Martin Střelec, Univerzitní 8, 301 00 Plzeň, email: strelec(at)ntis.zcu.cz, tel: +420 377 632 525

Ekonomické parametry

Roční zvýšení zisku - optimalizace přenosových kapacit pro mezinárodní energetické výměny zvýší objem výkonových výměn a tím pádem i povede k ekonomickým benefitům provozovatelů přenosových soustav.

Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

—

IČO vlastníka výsledku

49777513

Název vlastníka

Západočeská univerzita v Plzni

Stát vlastníka

CZ - Česká republika

Druh možnosti využití

A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

Požadavek na licenční poplatek

A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek

Adresa www stránky s výsledkem

https://www.kky.zcu.cz/cs/sw/ps_ai_optimizer