T5G2P: Multilingual Grapheme-to-Phoneme Conversion with Text-to-Text Transfer Transformer

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F23%3A43969588" target="_blank" >RIV/49777513:23520/23:43969588 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-47665-5_27" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-47665-5_27</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-47665-5_27" target="_blank" >10.1007/978-3-031-47665-5_27</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
T5G2P: Multilingual Grapheme-to-Phoneme Conversion with Text-to-Text Transfer Transformer
Popis výsledku v původním jazyce
In recent years, the Text-to-Text Transfer Transformer (T5) neural network has proved more powerful for many text-related tasks, including the grapheme-to-phoneme conversion (G2P). The paper describes the training process of T5-base models for several languages. It shows the advantages of training G2P models using that language-specific basis over the G2P models fine-tuned from the multilingual base model. The paper also explains the reasons for training G2P models on whole sentences (not a dictionary) and evaluates the trained G2P models on unseen sentences and words.
Název v anglickém jazyce
T5G2P: Multilingual Grapheme-to-Phoneme Conversion with Text-to-Text Transfer Transformer
Popis výsledku anglicky
In recent years, the Text-to-Text Transfer Transformer (T5) neural network has proved more powerful for many text-related tasks, including the grapheme-to-phoneme conversion (G2P). The paper describes the training process of T5-base models for several languages. It shows the advantages of training G2P models using that language-specific basis over the G2P models fine-tuned from the multilingual base model. The paper also explains the reasons for training G2P models on whole sentences (not a dictionary) and evaluates the trained G2P models on unseen sentences and words.

Projekt
<a href="/cs/project/GA21-14758S" target="_blank" >GA21-14758S: Prozodická fráze v současné mluvené češtině: význam, rovnováha, stochastické vzorce</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Pattern Recognition, 7th Asian Conference, ACPR 2023 Kitakyushu, Japan, November 5–8, 2023 Proceedings, Part III
ISBN
978-3-031-47664-8
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
336-345
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Kitakyushu, Japan
Datum konání akce
5. 11. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)