Encoder semantic space adaptation between two semantic segmentation models

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/49777513:23520/23:43969947 - isvavai.cz

Výsledek na webu

http://svk.fav.zcu.cz/download/proceedings_svk_2023.pdf

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Encoder semantic space adaptation between two semantic segmentation models

Popis výsledku v původním jazyce

Semantic segmentation is a computer vision task that aims to classify each pixel in an image in a predefined class, in other words, for each class, find a segmentation mask that indicates all objects of that class in the image.

Název v anglickém jazyce

Encoder semantic space adaptation between two semantic segmentation models

Popis výsledku anglicky

Semantic segmentation is a computer vision task that aims to classify each pixel in an image in a predefined class, in other words, for each class, find a segmentation mask that indicates all objects of that class in the image.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů