Encoder semantic space adaptation between two semantic segmentation models

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F23%3A43969947" target="_blank" >RIV/49777513:23520/23:43969947 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://svk.fav.zcu.cz/download/proceedings_svk_2023.pdf" target="_blank" >http://svk.fav.zcu.cz/download/proceedings_svk_2023.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Encoder semantic space adaptation between two semantic segmentation models
Popis výsledku v původním jazyce
Semantic segmentation is a computer vision task that aims to classify each pixel in an image in a predefined class, in other words, for each class, find a segmentation mask that indicates all objects of that class in the image.
Název v anglickém jazyce
Encoder semantic space adaptation between two semantic segmentation models
Popis výsledku anglicky
Semantic segmentation is a computer vision task that aims to classify each pixel in an image in a predefined class, in other words, for each class, find a segmentation mask that indicates all objects of that class in the image.

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)