Individual recognition of large carnivores

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F23%3A43970825" target="_blank" >RIV/49777513:23520/23:43970825 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Individual recognition of large carnivores
Popis výsledku v původním jazyce
The developed software allows individual identification of various species in the wild. The SW is based on the newly introduced MegaDescriptor and provides state-of-the-art performance on all publicly available datasets. Given the sequences of images and appropriate location data, the system provides the Top-3 visually similar individuals. Therefore, allows a more reliable identification, which consequentially enhances the efforts related to large carnivore protection.
Název v anglickém jazyce
Individual recognition of large carnivores
Popis výsledku anglicky
The developed software allows individual identification of various species in the wild. The SW is based on the newly introduced MegaDescriptor and provides state-of-the-art performance on all publicly available datasets. Given the sequences of images and appropriate location data, the system provides the Top-3 visually similar individuals. Therefore, allows a more reliable identification, which consequentially enhances the efforts related to large carnivore protection.

Projekt
<a href="/cs/project/SS05010008" target="_blank" >SS05010008: Detekce, identifikace a monitoring živočichů pokročilými metodami počítačového vidění</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu
ZCU/KKY/2023/011
Technické parametry
Základem řešení je několik modelů neuronových sítě pro identifikaci jedinců vybraných živočišných druhů z obrázků. Řešení je implementováno v jazyce Python za využití především frameworku PyTorch. Smlouva o VV/licenční smlouva bude uzavřena na konci řešení projektu. Kontaktní osoba: Ing. Lukáš Picek, Ph.D., tel.: 377 632556, e-mail.: picekl@ntis.zcu.cz,adresa: Technická 8, Plzeň.
Ekonomické parametry
Ekonomické parametry softwaru nelze jednoduše vyčíslit. Při striktně ekonomickém pohledu je zřetelným přínosem úspora času badatelů při zpracovávání dat z fotopastí. Konkrétně se jedná a semi-automatickou identifikaci jedinců vybraných druhů zvířat — přínos softwaru tedy jen ekonomickým pohledem v zásadě není možné hodnotit.
IČO vlastníka výsledku
49777513
Název vlastníka
Západočeská univerzita v Plzni

Podobné výsledky(10)