Informační systém s rozsáhlým monitorováním a pokročilou analýzou dat pro podporu sociální péče

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F23%3A43970878" target="_blank" >RIV/49777513:23520/23:43970878 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://legato-senzory.delpsys.cz/projekt" target="_blank" >http://legato-senzory.delpsys.cz/projekt</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Informační systém s rozsáhlým monitorováním a pokročilou analýzou dat pro podporu sociální péče

Popis výsledku v původním jazyce

Cílem projektu byl výzkum a vývoj informačního systému Legato s rozsáhlým monitorováním a pokročilou analýzou dat pro podporu sociální péče v pobytových zařízeních sociálních služeb pro seniory. Tento systém je složen ze série SW modulů a HW senzorů a zařízení, které umožňují automatický sběr informacích o vybraných ukazatelích péče o seniory, analýzu těchto dat a návrh možných opatření v případě identifikace nestandardních situací. SW část systému s využitím umělé inteligence uložená data vyhodnocuje, analyzuje a předkládá návrhy řešení pro pracovníky sociální péče.

Název v anglickém jazyce

Information system with extensive monitoring and advanced data analysis to support social care

Popis výsledku anglicky

The goal of the project was the research and development of the Legato information system with extensive monitoring and advanced data analysis for the support of social care in residential facilities of social services for the elderly. This system is composed of a series of SW modules and HW sensors and devices that enable the automatic collection of information on selected indicators of care for the elderly, the analysis of this data and the proposal of possible measures in case of identification of non-standard situations. The SW part of the system uses artificial intelligence to evaluate, analyze and propose solutions for social care workers.

Druh

Z_tech - Ověřená technologie

CEP obor

—

OECD FORD obor

20202 - Communication engineering and systems

Projekt

<a href="/cs/project/EG17_176%2F0015556" target="_blank" >EG17_176/0015556: Výzkum a vývoj inteligentního systému pro podporu péče v sociálních službách s využitím asistivních technologií</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

Legato 1.0

Číselná identifikace

Z

Technické parametry

Vyhodnocení zkoušky Klíčové body vyhodnocení: ● rozhovor se zaměstnanci z domovů seniorů, ● vyhodnocení zápisů ze zkoušek a porovnání s údaji ze systému - jednotlivé události by měly mít rozdíl v časových značkách max. 15 min i s ohledem na daný domov seniorů. To je v případě zápisu z kanceláře, kdy zaměstnanec nezapisuje okamžitě. Toto probíhalo v první fázi testování. ● Pokud zaměstnanec nosí zápisovou kartičku u sebe nebo zapisuje online, tak rozdíl max. v jednotkách minut. Takto jsme vyhodnocovali ve druhé fázi testování, což výrazně zlepšilo kvalitu a důvěryhodnost testů. Výsledky ověření Zaměstnanec ●pád z postele - OK ●pád v pokoji v nočních hodinách - OK ●individuální vyhodnocení senzorů - OK ●kombinované vyhodnocení senzorů = celkový obraz dle kombinace všech zapojených senzorů, - OK ●simulované testy dalších senzorů - tekutina, teplota - OK, Západočeská univerzita v Plzni, smlouva Účast na řešení projektu SML/5200/0050/19, uzavřena 27.8.2019, kontaktní osoba Ing. Martin Dostal, Ph.D., Technická 8, Plzeň, Tel.: 377 632 479, e-mail: madostal@kiv.zcu.cz

Ekonomické parametry

V projektu si společnost žadatele stanovila následující ekonomické cíle, kterých by po ukončení projektu chtěla dosáhnout:  Zvýšení obratu  Zvýšení tržeb  Zvýšení podílu nových a inovovaných výrobků na celkovém obratu a tržbách  Zvýšení konkurenceschopnosti v ČR i zahraničí  Rozšíření portfolia nabízených produktů a služeb  Zvýšení počtu odběratelů  Zvýšení exportu

Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

—

IČO vlastníka výsledku

49777513

Název vlastníka

Západočeská univerzita v Plzni

Stát vlastníka

CZ - Česká republika

Druh možnosti využití

A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

Požadavek na licenční poplatek

A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek

Adresa www stránky s výsledkem

http://legato-senzory.delpsys.cz/projekt