A New Transformation Technique for Reducing Information Entropy: A Case Study on Greyscale Raster Images

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F23%3A43973339" target="_blank" >RIV/49777513:23520/23:43973339 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.3390/e25121591" target="_blank" >https://doi.org/10.3390/e25121591</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3390/e25121591" target="_blank" >10.3390/e25121591</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A New Transformation Technique for Reducing Information Entropy: A Case Study on Greyscale Raster Images
Popis výsledku v původním jazyce
This paper proposes a new string transformation technique called Move with Interleaving (MwI). Four possible ways of rearranging 2D raster images into 1D sequences of values are applied, including scan-line, left-right, strip-based, and Hilbert arrangements.
Název v anglickém jazyce
A New Transformation Technique for Reducing Information Entropy: A Case Study on Greyscale Raster Images
Popis výsledku anglicky
This paper proposes a new string transformation technique called Move with Interleaving (MwI). Four possible ways of rearranging 2D raster images into 1D sequences of values are applied, including scan-line, left-right, strip-based, and Hilbert arrangements.

Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
<a href="/cs/project/GF23-04622L" target="_blank" >GF23-04622L: Komprese dat založená na vynechání samozřejmé informace - COMPROMISE</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Popis výsledku