KWDOA: Adapted dataset for detection of the direction of arrival of the keyword
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F24%3A43969565" target="_blank" >RIV/49777513:23520/24:43969565 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216208:11320/25:UW9WYKMC
Výsledek na webu
<a href="https://easychair.org/publications/open/vsB3p" target="_blank" >https://easychair.org/publications/open/vsB3p</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.29007/5k86" target="_blank" >10.29007/5k86</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
KWDOA: Adapted dataset for detection of the direction of arrival of the keyword
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes a simulated audio dataset of spoken words which accommodate microphone array design for training and evaluating keywords spotting systems. With this dataset you could train a neural network for the detection direction of the speaker.Which is an advanced version of the original, with added noises during a speech in random locations and different rooms with different reverb. Hence it should be closer to r eal-world long-range applications. This task could be a new challenge for the direction of arrivalactivated by keyword spotting systems. Let’s call this task KWDOA. This dataset could serve as the intro level for microphone array designs.
Název v anglickém jazyce
KWDOA: Adapted dataset for detection of the direction of arrival of the keyword
Popis výsledku anglicky
This paper describes a simulated audio dataset of spoken words which accommodate microphone array design for training and evaluating keywords spotting systems. With this dataset you could train a neural network for the detection direction of the speaker.Which is an advanced version of the original, with added noises during a speech in random locations and different rooms with different reverb. Hence it should be closer to r eal-world long-range applications. This task could be a new challenge for the direction of arrivalactivated by keyword spotting systems. Let’s call this task KWDOA. This dataset could serve as the intro level for microphone array designs.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VJ01010108" target="_blank" >VJ01010108: Robustní zpracování nahrávek pro operativu a bezpečnost</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
EPiC Series in Computing. Proceedings of 36th International Conference on Computer Applications in Industry and Engineering
ISBN
—
ISSN
2398-7340
e-ISSN
2398-7340
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
30-37
Název nakladatele
EasyChair
Místo vydání
United Kingdom
Místo konání akce
online
Datum konání akce
16. 10. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—