End-to-end Multilingual Coreference Resolution with Headword Mention Representation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F24%3A43973277" target="_blank" >RIV/49777513:23520/24:43973277 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2024.crac-1.10" target="_blank" >https://aclanthology.org/2024.crac-1.10</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

End-to-end Multilingual Coreference Resolution with Headword Mention Representation

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes our approach to the CRAC 2024 Shared Task on Multilingual Coreference Resolution. Our model is based on an endto-end coreference resolution system. Apart from joined multilingual training, we improved our results with headword mention representation and training large model mT5-xxl through LORA. We provide an analysis of the performance of our model. Our system ended up in 4th place. Moreover, we reached the best performance on three datasets out of 21.

Název v anglickém jazyce

End-to-end Multilingual Coreference Resolution with Headword Mention Representation

Popis výsledku anglicky

This paper describes our approach to the CRAC 2024 Shared Task on Multilingual Coreference Resolution. Our model is based on an endto-end coreference resolution system. Apart from joined multilingual training, we improved our results with headword mention representation and training large model mT5-xxl through LORA. We provide an analysis of the performance of our model. Our system ended up in 4th place. Moreover, we reached the best performance on three datasets out of 21.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of The Seventh Workshop on Computational Models of Reference, Anaphora and Coreference (CRAC 2024)

ISBN

979-8-89176-171-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

107-113

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Stroudsburg

Místo konání akce

Miami

Datum konání akce

15. 11. 2024

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—