Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comprehensive signal model of critical turbine component behaviour

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F24%3A43974697" target="_blank" >RIV/49777513:23520/24:43974697 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/SigDigSw" target="_blank" >https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/SigDigSw</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Comprehensive signal model of critical turbine component behaviour

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The developed SW module serves as an automatic detection system, which allows the creation of a turbine model based on the data available from the RMS remote monitoring system and the detection of the turbine anomalous state with respect to the available model of turbine behavior. Using selected classification methods, the data are evaluated continuously and without the need for operator assistance. Based on the evaluation, the data can be marked as normal or anomalous. The results of the evaluation will be stored back in the cloud RMS server database, from where they can then be accessed from the RMS user graphic interface.

  • Název v anglickém jazyce

    Comprehensive signal model of critical turbine component behaviour

  • Popis výsledku anglicky

    The developed SW module serves as an automatic detection system, which allows the creation of a turbine model based on the data available from the RMS remote monitoring system and the detection of the turbine anomalous state with respect to the available model of turbine behavior. Using selected classification methods, the data are evaluated continuously and without the need for operator assistance. Based on the evaluation, the data can be marked as normal or anomalous. The results of the evaluation will be stored back in the cloud RMS server database, from where they can then be accessed from the RMS user graphic interface.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TN02000012" target="_blank" >TN02000012: Centrum pokročilých jaderných technologií II</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    SigDigSw

  • Technické parametry

    Software slouží jako detekční systém, který umožňuje vytvoření modelu turbíny na základě dostupných dat ze systému vzdáleného monitorování a detekci abnormálního stavu turbíny porovnáním s modelem chování turbíny. Pomocí vybraných klasifikačních metod jsou data nepřetržitě vyhodnocována bez nutnosti zásahu operátora. Na základě vyhodnocení mohou být data označena jako normální nebo anormální. Software byl ověřen nad daty z provozu parních turbín. Více informací včetně licenčních podmínek podá doc. Ing. Jindřich Liška, PhD., Západočeská univerzita v Plzni, Technická 8, 301 00 Plzeň, tel. 377 632 521, jinliska@ntis.zcu.cz.

  • Ekonomické parametry

    Software je plánovaným výstupem projektu CANUT II (TN02000012), jehož ekonomický přínos je v automatizaci zpracování diagnostických dat kompletního provozu TG v jaderné elektrárně. Přínosem je rozpoznání anomálních stavů turbíny bez bez potřeby zásahu odborníka/diagnostika což přináší extrémní snížení časových nároků a lidských zdrojů.

  • IČO vlastníka výsledku

    49777513

  • Název vlastníka

    Západočeská univerzita v Plzni;