Guest Editorial for the TAES Special Section on Machine Learning Methods for Aerial and Space Positioning and Navigation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F24%3A43975077" target="_blank" >RIV/49777513:23520/24:43975077 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1109/TAES.2024.3385216" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/TAES.2024.3385216</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TAES.2024.3385216" target="_blank" >10.1109/TAES.2024.3385216</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Guest Editorial for the TAES Special Section on Machine Learning Methods for Aerial and Space Positioning and Navigation
Popis výsledku v původním jazyce
Positioning and navigation plays a significant role in a wide range of fields, such as aerospace, defense, and transportation, especially due to the continuous performance enhancement of the four Global Navigation Satellite Systems (GNSS) [1], [2] and the advent of complementary local positioning systems [3], [4]. Nowadays, requirements on positioning and navigation are becoming stricter in areas such as reliability, accuracy, continuity, complexity, integrability, and safety to enable better location-based services. In many complex and harsh environments, it is still a demanding task (such as for aerial and space vehicles) to generate real-time valid location information and perform the desired navigation, which enables to fulfill the assigned duties [5].
Název v anglickém jazyce
Guest Editorial for the TAES Special Section on Machine Learning Methods for Aerial and Space Positioning and Navigation
Popis výsledku anglicky
Positioning and navigation plays a significant role in a wide range of fields, such as aerospace, defense, and transportation, especially due to the continuous performance enhancement of the four Global Navigation Satellite Systems (GNSS) [1], [2] and the advent of complementary local positioning systems [3], [4]. Nowadays, requirements on positioning and navigation are becoming stricter in areas such as reliability, accuracy, continuity, complexity, integrability, and safety to enable better location-based services. In many complex and harsh environments, it is still a demanding task (such as for aerial and space vehicles) to generate real-time valid location information and perform the desired navigation, which enables to fulfill the assigned duties [5].
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems
ISSN
0018-9251
e-ISSN
1557-9603
Svazek periodika
60
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
2494-2499
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85196665812