Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

TVMC: Time-Varying Mesh Compression Using Volume-Tracked Reference Meshes

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F25%3A43975366" target="_blank" >RIV/49777513:23520/25:43975366 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3712676.3714440" target="_blank" >https://dl.acm.org/doi/10.1145/3712676.3714440</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3712676.3714440" target="_blank" >10.1145/3712676.3714440</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    TVMC: Time-Varying Mesh Compression Using Volume-Tracked Reference Meshes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Time-varying meshes (TVMs), characterized by their varying connectivity and number of vertices, hold significant potential in AR/VR applications. However, their practical use is challenging due to their large file sizes and the complexity of time-varying topology. Many time-varying mesh compression methods attempted to exploit redundancy between consecutive meshes to compress TVMs more efficiently, however, most face difficulties in establishing stable vertex and surface correspondence between the frames of a TVM. We propose TVMC, a novel TVM compression method that leverages volume tracking and extracts high-quality reference meshes for inter-frame prediction. Specifically, we use as-rigid-as-possible volume tracking to align consecutive TVMs and track volume centers, followed by multidimensional scaling to refine reference centers. This allows us to precisely deform a group of frames to the reference space and extract the reference mesh which is then deformed to approximate each mesh in the group to get displacement fields for TVM compression. Extensive experiments show that TVMC outperforms state-of-the-art methods (e.g., Google Draco, V-DMC 4.0, etc.), with bitrates of 4-6 Mbps compared to 9-12 Mbps for Draco and 10-15 Mbps for V-DMC 4.0. It reduces the decoding time by 66.1% compared to Draco and enables an increased group of frames (up to 15) without significant distortion.

  • Název v anglickém jazyce

    TVMC: Time-Varying Mesh Compression Using Volume-Tracked Reference Meshes

  • Popis výsledku anglicky

    Time-varying meshes (TVMs), characterized by their varying connectivity and number of vertices, hold significant potential in AR/VR applications. However, their practical use is challenging due to their large file sizes and the complexity of time-varying topology. Many time-varying mesh compression methods attempted to exploit redundancy between consecutive meshes to compress TVMs more efficiently, however, most face difficulties in establishing stable vertex and surface correspondence between the frames of a TVM. We propose TVMC, a novel TVM compression method that leverages volume tracking and extracts high-quality reference meshes for inter-frame prediction. Specifically, we use as-rigid-as-possible volume tracking to align consecutive TVMs and track volume centers, followed by multidimensional scaling to refine reference centers. This allows us to precisely deform a group of frames to the reference space and extract the reference mesh which is then deformed to approximate each mesh in the group to get displacement fields for TVM compression. Extensive experiments show that TVMC outperforms state-of-the-art methods (e.g., Google Draco, V-DMC 4.0, etc.), with bitrates of 4-6 Mbps compared to 9-12 Mbps for Draco and 10-15 Mbps for V-DMC 4.0. It reduces the decoding time by 66.1% compared to Draco and enables an increased group of frames (up to 15) without significant distortion.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GF23-04622L" target="_blank" >GF23-04622L: Komprese dat založená na vynechání samozřejmé informace - COMPROMISE</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 16th ACM Multimedia Systems Conference

  • ISBN

    979-8-4007-1467-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    79-89

  • Název nakladatele

    Association for Computing Machinery

  • Místo vydání

    New York, NY, USA

  • Místo konání akce

    Stellenbosch, South Africa

  • Datum konání akce

    31. 3. 2025

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    001480944300008