Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Spoofing Detection in Time Domain for Stationary and Moving Receiver

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F25%3A43976510" target="_blank" >RIV/49777513:23520/25:43976510 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/PLANS61210.2025.11028427" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/PLANS61210.2025.11028427</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/PLANS61210.2025.11028427" target="_blank" >10.1109/PLANS61210.2025.11028427</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Spoofing Detection in Time Domain for Stationary and Moving Receiver

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with detection of GNSS position and time spoofing. In particular, a statistical description of the spoofed signals is discussed, and the spoofing detection method is developed, where the estimated receiver clock bias is statistically analysed. The method compares the Allan variance of the bias with the bounds analytically calculated under nominal (model-based) conditions. The method is thoroughly validated through a Monte Carlo study, demonstrating the method’s ability to detect spoofing with a user-defined false alert rate.

  • Název v anglickém jazyce

    Spoofing Detection in Time Domain for Stationary and Moving Receiver

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with detection of GNSS position and time spoofing. In particular, a statistical description of the spoofed signals is discussed, and the spoofing detection method is developed, where the estimated receiver clock bias is statistically analysed. The method compares the Allan variance of the bias with the bounds analytically calculated under nominal (model-based) conditions. The method is thoroughly validated through a Monte Carlo study, demonstrating the method’s ability to detect spoofing with a user-defined false alert rate.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TM04000019" target="_blank" >TM04000019: Robustní navigační systém</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2025 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS)

  • ISBN

    979-8-3315-2317-6

  • ISSN

    2153-358X

  • e-ISSN

    2153-3598

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    294-305

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Salt Lake City, UT, USA Číselník

  • Místo konání akce

    Salt Lake City, USA

  • Datum konání akce

    28. 4. 2025

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku