SW pro monitorování, automatizované testování a vyhodnocení dlouhodobých testů vysokorychlostního vřetena

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F25%3A43977629" target="_blank" >RIV/49777513:23520/25:43977629 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/high-speed-monitor" target="_blank" >https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/high-speed-monitor</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

SW pro monitorování, automatizované testování a vyhodnocení dlouhodobých testů vysokorychlostního vřetena

Popis výsledku v původním jazyce

SW funkce pro monitorování, automatizované testování a vyhodnocení dlouhodobých testů vysokorychlostního vřetena SW vyvinuté v rámci výsledku projektu ELS40K označeného jako V2. SW funkce jsou založeny na konceptu Signal-Based Digital Twin SBDT, který popisuje chování sledovaného systému v různých provozních stavech pomocí vytvořeného modelu systému nad souborem změřených trénovacích dat. Výsledný model je následně využíván pro úlohy monitorování provozních stavů elektrovřetena. Kompletní knihovna funkcí SBDT byla implementována v Matlabu, kde probíhá jak proces trénování modelu, tak i následná pokročilá automatická analýza měřených dat. Část funkcí pak byla implementována do SW MEVAS, kde slouží k online monitoringu krátkodobých i dlouhodobých měřeních na testovacích stendech či přímo na provozních strojích.

Název v anglickém jazyce

SW for monitoring, automated testing, and evaluation of long-term tests of high-speed spindles

Popis výsledku anglicky

SW functions for monitoring, automated testing, and evaluation of long-term tests of high-speed spindles SW developed as part of the ELS40K project, designated as V2. SW functions are based on the Signal-Based Digital Twin (SBDT) concept, which describes the behavior of the monitored system in various operating states using a model of the system created from a set of measured training data. The resulting model is then used for monitoring the operating states of the electric spindle. The complete SBDT function library has been implemented in Matlab, where both the model training process and the subsequent advanced automatic analysis of the measured data take place. Some of the functions have then been implemented in the MEVAS software, where they are used for online monitoring of short-term and long-term measurements on test stands or directly on production machines.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/FW06010052" target="_blank" >FW06010052: Návrh vysokorychlostního prstencového vřetena s využitím digitálního dvojčete</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

high-speed-monitor

Technické parametry

Software byl ověřen pro testování vřetene na experimentálních stendech i v provozu. Více informací včetně licenčních podmínek podá doc. Ing. Jindřich Liška, Ph.D., Západočeská univerzita v Plzni, Technická 8, 301 00 Plzeň, tel. 377 632 521, jinliska@ntis.zcu.cz., byla uzavřena smlouva o využítí výsledků SML/5200/0010/26.

Ekonomické parametry

Software je plánovaným výstupem projektu FW06010052. Ekonomický přínos je především v časové úspoře pracovníků R&amp;D oddělení díky automatickému zpracování dat, nového know-how o popisu chování vřetena a online monitoringu provozu vřetena, které může včas upozornit na poruchu. Výsledek byl vytvořen, otestován a je využíván příjemcem.

IČO vlastníka výsledku

49777513

Název vlastníka

Západočeská univerzita v Plzni