Detection models for Virtual Reality in surgery training

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F25%3A43978268" target="_blank" >RIV/49777513:23520/25:43978268 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Detection models for Virtual Reality in surgery training

Popis výsledku v původním jazyce

The software developed within this project focuses on advanced AI-based detection models designed for real-time use in virtual reality (VR) surgical training environments. Building on prior research and development in automated video analysis of surgical procedures, the system was created in close cooperation with the Universitätsklinikum Jena. The delivered solution integrates computer vision and deep learning techniques to detect and localize surgical instruments and objects related to the operation field, directly within VR simulations. The detection models are optimized for low-latency inference and robustness under varying visual conditions, which is essential for immersive and interactive training scenarios.

Název v anglickém jazyce

Detection models for Virtual Reality in surgery training

Popis výsledku anglicky

The software developed within this project focuses on advanced AI-based detection models designed for real-time use in virtual reality (VR) surgical training environments. Building on prior research and development in automated video analysis of surgical procedures, the system was created in close cooperation with the Universitätsklinikum Jena. The delivered solution integrates computer vision and deep learning techniques to detect and localize surgical instruments and objects related to the operation field, directly within VR simulations. The detection models are optimized for low-latency inference and robustness under varying visual conditions, which is essential for immersive and interactive training scenarios.

Druh

V_souhrn - Souhrnná výzkumná zpráva

CEP obor

—

OECD FORD obor

20204 - Robotics and automatic control

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Počet stran výsledku

6

Místo vydání

—

Název nakladatele resp. objednatele

Universitätsklinikum Jena

Verze

—