YouTube-ASL Clip Keypoint Dataset
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F25%3A43978473" target="_blank" >RIV/49777513:23520/25:43978473 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://hdl.handle.net/11234/1-5898" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11234/1-5898</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
YouTube-ASL Clip Keypoint Dataset
Popis výsledku v původním jazyce
The YouTube-ASL Clip Keypoint Dataset is a curated collection of sentence-level American Sign Language (ASL) keypoint sequences derived from publicly available YouTube videos. Rather than providing raw video files, the dataset consists solely of JSON files containing frame-by-frame 2D keypoints extracted from segmented clips of individual signed sentences. Each frame has been processed using MediaPipe, which generates 208 2D keypoints representing body, face, hands, and pose landmarks. These keypoint sequences provide a compact, privacy-preserving representation of ASL visual-linguistic content, enabling research in sign language recognition, gesture analysis, and multimodal communication.
Název v anglickém jazyce
YouTube-ASL Clip Keypoint Dataset
Popis výsledku anglicky
The YouTube-ASL Clip Keypoint Dataset is a curated collection of sentence-level American Sign Language (ASL) keypoint sequences derived from publicly available YouTube videos. Rather than providing raw video files, the dataset consists solely of JSON files containing frame-by-frame 2D keypoints extracted from segmented clips of individual signed sentences. Each frame has been processed using MediaPipe, which generates 208 2D keypoints representing body, face, hands, and pose landmarks. These keypoint sequences provide a compact, privacy-preserving representation of ASL visual-linguistic content, enabling research in sign language recognition, gesture analysis, and multimodal communication.
Klasifikace
Druh
X - Nezařazeno
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LM2023062" target="_blank" >LM2023062: Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů