ML4Spec2025 Belgian-german WE-Heraeus Seminar: Machine Learning for Spectroscopy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23640%2F25%3A43978592" target="_blank" >RIV/49777513:23640/25:43978592 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ml4spec25.sciencesconf.org/" target="_blank" >https://ml4spec25.sciencesconf.org/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

ML4Spec2025 Belgian-german WE-Heraeus Seminar: Machine Learning for Spectroscopy

Popis výsledku v původním jazyce

This conference explores the integration of Machine Learning (ML) into spectroscopy, aiming to advance the analysis and interpretation of complex spectral data. By bringing together experts in spectroscopy, data science, and ML, the event will focus on AI-driven spectral analysis, advanced classification techniques, and predictive models applied across a range of spectroscopies, including FTIR, Raman, NIR, fluorescence, X-ray absorption (XAS), photoelectron (XPS), and X-ray fluorescence (XRF). Discussions will emphasize deep learning approaches for vibrational properties, light-driven processes, and excited state dynamics. The conference aims to foster collaboration, showcase cutting-edge methodologies, and highlight future directions in ML-assisted spectroscopic research.

Název v anglickém jazyce

ML4Spec2025 Belgian-german WE-Heraeus Seminar: Machine Learning for Spectroscopy

Popis výsledku anglicky

This conference explores the integration of Machine Learning (ML) into spectroscopy, aiming to advance the analysis and interpretation of complex spectral data. By bringing together experts in spectroscopy, data science, and ML, the event will focus on AI-driven spectral analysis, advanced classification techniques, and predictive models applied across a range of spectroscopies, including FTIR, Raman, NIR, fluorescence, X-ray absorption (XAS), photoelectron (XPS), and X-ray fluorescence (XRF). Discussions will emphasize deep learning approaches for vibrational properties, light-driven processes, and excited state dynamics. The conference aims to foster collaboration, showcase cutting-edge methodologies, and highlight future directions in ML-assisted spectroscopic research.

Druh

M - Uspořádání konference

CEP obor

—

OECD FORD obor

10302 - Condensed matter physics (including formerly solid state physics, supercond.)

Projekt

—

Návaznosti

R - Projekt Ramcoveho programu EK

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Místo konání akce

Brussel, Belgie

Stát konání akce

BE - Belgické království

Datum zahájení akce

—

Datum ukončení akce

—

Celkový počet účastníků

55

Počet zahraničních účastníků

52

Typ akce podle státní přísl. účastníků

EUR - Evropská akce