Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití metod shlukové analýzy při hodnocení finančních ukazatelů souboru zemědělských podniků

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12220%2F05%3A00006144" target="_blank" >RIV/60076658:12220/05:00006144 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Využití metod shlukové analýzy při hodnocení finančních ukazatelů souboru zemědělských podniků

  • Popis výsledku v původním jazyce

    V předloženém článku jsou prezentovány možnosti využití shlukové analýzy při rozboru finančních ukazatelů souboru zemědělských podniků. První část článku je zaměřena na vlastní způsoby zatřídění podniků do jednotlivých shluků. Z této části šetření vyplývá, že zemědělské podniky lze roztřídit do několika poměrně homogenních skupin. Tyto skupiny do určité míry odpovídají kategorii nadmořské výšky, ve které sledované podniky hospodaří. Druhá část článku dále rozvíjí možnosti shlukové analýzy. Na základě meziročního vývoje mezishlukové a vnitroshlukové variability sledovaných finančních ukazatelů (zejména rentability a hospodářského výsledku) je usuzováno na příčiny tohoto vývoje a faktory tento vývoj ovlivňující. Lze přitom předpokládat, že postupné snižování variability rentability uvnitř jednotlivých shluků (při rostoucí mezishlukové variabilitě) svědčí pro rostoucí vliv výrobního zaměření na hospodářský výsledek.

  • Název v anglickém jazyce

    Cluster Analysis utilization to financial indicators examination groups of agricultural enterprises

  • Popis výsledku anglicky

    In this article there are presented possibilities of cluster analysis utilization at financial indicators analysis in agricultural enterprises. The first part of this article is focused to sort of companies. It results from this enquire that we can classify agricultural enterprises into several relatively homogenous groups. These groups come up to elevation above sea-level category in some measure in which these enterprises manage. The second part of this article presents the advanced possibilities of cluster analysis. It is deduced reasons of this evaluation and factors which influence these evaluation in terms of evaluation inside single clusters variability and inter-cluster variability of analysing financial indicators (especially profitability andeconomic result). It can be supposed that gradual reducing variability of profitability and variability of ecomic result inside single clusters (close to increasing inter-cluster variability in these indicators), reflects for increasing

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    GA - Zemědělská ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník prací z mezinárodní věd. konference Agrární perspektivy XIV, Znalostní ekonomika. Praha 20.-21.9.2005

  • ISBN

    80-213-1372-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    160-168

  • Název nakladatele

    ČZU Praha, Fakulta provozně ekonomická

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    1. 1. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku