Využití metod shlukové analýzy při hodnocení finančních ukazatelů souboru zemědělských podniků
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12220%2F05%3A00006144" target="_blank" >RIV/60076658:12220/05:00006144 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Využití metod shlukové analýzy při hodnocení finančních ukazatelů souboru zemědělských podniků
Popis výsledku v původním jazyce
V předloženém článku jsou prezentovány možnosti využití shlukové analýzy při rozboru finančních ukazatelů souboru zemědělských podniků. První část článku je zaměřena na vlastní způsoby zatřídění podniků do jednotlivých shluků. Z této části šetření vyplývá, že zemědělské podniky lze roztřídit do několika poměrně homogenních skupin. Tyto skupiny do určité míry odpovídají kategorii nadmořské výšky, ve které sledované podniky hospodaří. Druhá část článku dále rozvíjí možnosti shlukové analýzy. Na základě meziročního vývoje mezishlukové a vnitroshlukové variability sledovaných finančních ukazatelů (zejména rentability a hospodářského výsledku) je usuzováno na příčiny tohoto vývoje a faktory tento vývoj ovlivňující. Lze přitom předpokládat, že postupné snižování variability rentability uvnitř jednotlivých shluků (při rostoucí mezishlukové variabilitě) svědčí pro rostoucí vliv výrobního zaměření na hospodářský výsledek.
Název v anglickém jazyce
Cluster Analysis utilization to financial indicators examination groups of agricultural enterprises
Popis výsledku anglicky
In this article there are presented possibilities of cluster analysis utilization at financial indicators analysis in agricultural enterprises. The first part of this article is focused to sort of companies. It results from this enquire that we can classify agricultural enterprises into several relatively homogenous groups. These groups come up to elevation above sea-level category in some measure in which these enterprises manage. The second part of this article presents the advanced possibilities of cluster analysis. It is deduced reasons of this evaluation and factors which influence these evaluation in terms of evaluation inside single clusters variability and inter-cluster variability of analysing financial indicators (especially profitability andeconomic result). It can be supposed that gradual reducing variability of profitability and variability of ecomic result inside single clusters (close to increasing inter-cluster variability in these indicators), reflects for increasing
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
GA - Zemědělská ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Sborník prací z mezinárodní věd. konference Agrární perspektivy XIV, Znalostní ekonomika. Praha 20.-21.9.2005
ISBN
80-213-1372-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
160-168
Název nakladatele
ČZU Praha, Fakulta provozně ekonomická
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
1. 1. 2005
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—