Analýza diskriminačních schopností vybraných ekonomických ukazatelů

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12220%2F06%3A00007036" target="_blank" >RIV/60076658:12220/06:00007036 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Analýza diskriminačních schopností vybraných ekonomických ukazatelů
Popis výsledku v původním jazyce
Příspěvek se zabývá analýzou diskriminace provedenou prostřednictvím klasické statistické metody - diskriminační analýzy a diskriminací provedou s využitím strojového učení - neuronovými sítěmi. Výše zmíněnými metodami byly zpracovány ekonomické ukazatele obcí Jihočeského regionu za účelem nalezení vhodné diskriminace těchto obcí do dvou skupin dle salda migrace. Tedy na obce se zápornou a nezápornou migrací.
Název v anglickém jazyce
Discriminant analysis skills sampled from economics indices
Popis výsledku anglicky
The aim of this paper is to compare regression ability of neural nets with classical regression analysis. The paper presents the solution obtaineds via selected regression curve and via neural net on couple of data sets. Regression parameters were estimated with method of least squares, training of neural net procured using the backpropagation algorithm. To understand this contribution base knowledge of neural network issue and relevant terminology is reguired.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—

Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)