Remote water quality
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12220%2F23%3A43906766" target="_blank" >RIV/60076658:12220/23:43906766 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60076658:12520/23:43906766
Výsledek na webu
<a href="http://160.217.215.254/pond" target="_blank" >http://160.217.215.254/pond</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Remote water quality
Popis výsledku v původním jazyce
It is a web service and information system for estimating 7 selected water parameters from Sentinel 2A satellite images. The software allows an individual registered user to estimate selected water parameters for a selected time period and selected water area. Estimation of water parameters is then carried out using models based on shallow neural networks. The results of the estimations are displayed to the user in the form of a spatial distribution of individual parameters and as a graph showing the change of individual parameters (mean value) over time. The user can then export the results for further processing.
Název v anglickém jazyce
Remote water quality
Popis výsledku anglicky
It is a web service and information system for estimating 7 selected water parameters from Sentinel 2A satellite images. The software allows an individual registered user to estimate selected water parameters for a selected time period and selected water area. Estimation of water parameters is then carried out using models based on shallow neural networks. The results of the estimations are displayed to the user in the form of a spatial distribution of individual parameters and as a graph showing the change of individual parameters (mean value) over time. The user can then export the results for further processing.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/SS03010277" target="_blank" >SS03010277: Systém pro monitoring sinic ve vodních nádržích s využitím metod dálkového průzkumu Země a umělé inteligence</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
Remote water quality
Technické parametry
Software pro monitoring sinicového vodního květu pomocí metod dálkového průzkumu Země a umělé inteligence: software byl implementován jako webová služba pomocí ASP .NET a SQL server. Data jsou ukládána v souborovém systému, na který je odkazováno z databáze. Jednotlivé satelitní snímky jsou stahovány pomocí služby Copernicus dataspace. Výběr rybníků a jejich vizualizace je založena na API mapy.cz. Satelitní snímky jsou zpracovány software pro korekci atmosféry Acolite. Pro výpočet jednotlivých parametrů vody jsou použity mělké neuronové sítě, které byly natrénovány na datech z fyzických odběrů vzorů vody a odpovídajících satelitních snímků.
Ekonomické parametry
Software pro monitoring sinicového vodního květu pomocí metod dálkového průzkumu Země a umělé inteligence: software byl implementován jako webová služba pomocí ASP .NET a SQL server. Data jsou ukládána v souborovém systému, na který je odkazováno z databáze. Jednotlivé satelitní snímky jsou stahovány pomocí služby Copernicus dataspace. Výběr rybníků a jejich vizualizace je založena na API mapy.cz. Satelitní snímky jsou zpracovány software pro korekci atmosféry Acolite. Pro výpočet jednotlivých parametrů vody jsou použity mělké neuronové sítě, které byly natrénovány na datech z fyzických odběrů vzorů vody a odpovídajících satelitních snímků.
IČO vlastníka výsledku
—
Název vlastníka
Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích