Software pro stanovení hmotnosti zvířete
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12220%2F24%3A43908687" target="_blank" >RIV/60076658:12220/24:43908687 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60076658:12410/24:43908687
Výsledek na webu
<a href="https://www.fzt.jcu.cz/cz/fakulta/katedry/katedra-techniky-a-kybernetiky/veda-a-vyzkum?view=article&id=1023&catid=10" target="_blank" >https://www.fzt.jcu.cz/cz/fakulta/katedry/katedra-techniky-a-kybernetiky/veda-a-vyzkum?view=article&id=1023&catid=10</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Software pro stanovení hmotnosti zvířete
Popis výsledku v původním jazyce
Software automaticky určí průměrnou hmotnost jednotlivých zvířat (výkrmový brojleři) vážených ve vyhrazené části chovné haly na základě získaných obrazových dat. Využívá principů strojového vidění a učení.
Název v anglickém jazyce
Software for determining the weight of an animal
Popis výsledku anglicky
The software automatically determines the average weight of individual animals (broiler fatteners) weighed in a dedicated part of the house based on the image data obtained. It uses machine vision and learning principles.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
40201 - Animal and dairy science; (Animal biotechnology to be 4.4)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TM04000023" target="_blank" >TM04000023: Výzkum a vývoj klíčových technologií pro chovy drůbeže – systém pro monitorování zvířat a prostředí a inteligentní management chovu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
stanovení hmotnosti kuřat
Technické parametry
V rámci projektu TM04000023 byl vytvořen Software pro stanovení hmotnosti zvířete na základě datasetu čítajícího 15 126 trénovacích a 2 909 evaluačních snímků včetně polygonálních anotací obsahující 3 kategorie (chicken_full, chicken_part, chicken_activity) za účelem detekce optimálního stavu sledovaných objektů a odfiltrování stavů, které by mohli přinést při stanovení hmotnosti značné zkreslení. Následně byl natrénován detekční model s implementovanou segmentací instancí, který umožňuje nejen jednotlivé objekty lokalizovat a určit jejich třídu, ale také přesně vymezit jejich krajní/obvodovou křivku. Poté byly pořízené snímky spárovány s naměřenými reálnými hmotnostmi, kdy každému sledovanému kusu byla přiřazena jeho reálná hmotnost. Na základě těchto dat byla provedena regresní analýza pro zjištění vztahu mezi plochou sledovaných objektů v obraze a jejich reálnou hmotností, přičemž bylo aplikováno šest regresních funkcí, kdy se jako optimální jevila polynomiální funkce 5. řádu, která vůči vstupnímu datasetu vykazovala index determinace 0,97489. Rovnice této funkce byla dále použita pro stanovení hmotnosti jednotlivých kusů drůbeže na základě plochy jejich těla v obrazu. Softwarové řešení je uzpůsobené pro stanovení hmotnosti brojlerů, u nichž je možné detekovat celou jejich plochu těla bez zkreslení (zastínění jiným zvířetem, technologií haly, apod.).
Ekonomické parametry
zvýšení zisku
IČO vlastníka výsledku
60076658
Název vlastníka
Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích; Agrosoft tábor s.r.o.