PREDIKCE KASKÁD V KOMPLEXNÍ SÍTÍ S VYUŽITÍM FYZIKÁLNĚ INFORMOVANÉ NEURONOVÉ SÍTĚ

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12220%2F25%3A43910311" target="_blank" >RIV/60076658:12220/25:43910311 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://konference.vspj.cz/konference/111/440" target="_blank" >https://konference.vspj.cz/konference/111/440</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

PREDIKCE KASKÁD V KOMPLEXNÍ SÍTÍ S VYUŽITÍM FYZIKÁLNĚ INFORMOVANÉ NEURONOVÉ SÍTĚ

Popis výsledku v původním jazyce

Kaskády jsou důležité dynamické procesy v komplexních sítích. Např. informační kaskáda může popsat dynamiku šíření fám, nemocí nebo marketingových kampaní, které zpočátku začínají v uzlu nebo sadě uzlů v síti. Informační kaskády mohou rychle zahrnout velké části sítě. Cílem predikce informační kaskády je odhadnout šíření informací v sítích. V našem příspěvku jsme pro predikci kaskád použili techniku fyzikálně informované neuronové sítě. Cílem bylo modelovat difúzní dynamiku kaskády a zachytit vývoj strukturálních a časových změn.

Název v anglickém jazyce

PREDICTION OF CASCADES IN COMPLEX NETWORKS USING A PHYSICALLY INFORMED NEURAL NETWORK

Popis výsledku anglicky

Cascades are important dynamic processes in complex networks. E.g. an information cascade can describe the dynamics of the spread of rumors, diseases, or marketing campaigns that initially start from a node or set of nodes in a network. Information cascades can quickly involve large parts of the network. The goal of information cascade prediction is to estimate the spread of information in networks. In our contribution, we used the technique of physically informed neural network for the prediction of cascades. The aim was to model the diffusion dynamics of the cascade and capture the development of structural and temporal changes.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Informatika 2025 - Sborník příspěvků z konference

ISBN

978-80-88064-75-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

"6–11"

Název nakladatele

Vysoká škola polytechnická Jihlava

Místo vydání

Jihlava

Místo konání akce

Jihlava

Datum konání akce

14. 5. 2025

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—