Perimeter in material images: Comparison of continuous representation and global stereological estimation methods

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12310%2F09%3A00011380" target="_blank" >RIV/60076658:12310/09:00011380 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Perimeter in material images: Comparison of continuous representation and global stereological estimation methods

Popis výsledku v původním jazyce

A set of objects in a material structure is typically represented by a binary digital image. Two methods of estimation of the perimeter of objects are discussed: 1. "Searching for reality": a continuous regression representation of the borders between objects and background is estimated, from which the desired characteristic is computed. 2. Stereological solution: easily measurable qualities of the digital set are measured, from which the desired characteristics are estimated on the basis of a known global formula. Both approaches are compared in an application on sets of digital images representing original patterns with successively lowered resolution. (C) 2009 Elsevier Inc. All rights reserved.

Název v anglickém jazyce

Perimeter in material images: Comparison of continuous representation and global stereological estimation methods

Popis výsledku anglicky

A set of objects in a material structure is typically represented by a binary digital image. Two methods of estimation of the perimeter of objects are discussed: 1. "Searching for reality": a continuous regression representation of the borders between objects and background is estimated, from which the desired characteristic is computed. 2. Stereological solution: easily measurable qualities of the digital set are measured, from which the desired characteristics are estimated on the basis of a known global formula. Both approaches are compared in an application on sets of digital images representing original patterns with successively lowered resolution. (C) 2009 Elsevier Inc. All rights reserved.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/KJB101420801" target="_blank" >KJB101420801: Konstrukce statistických testů v prostorové statistice</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Materials Characterization

ISBN

—

ISSN

1044-5803

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Elsevier Science Inc

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Zakopane, Poland

Datum konání akce

1. 1. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

000271368200011