Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Seven Shortfalls that Beset Large-Scale Knowledge of Biodiversity

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12310%2F15%3A43890228" target="_blank" >RIV/60076658:12310/15:43890228 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985939:_____/15:00456269

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1146/annurev-ecolsys-120213-054400" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1146/annurev-ecolsys-120213-054400</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1146/annurev-ecolsys-120213-054400" target="_blank" >10.1146/annurev-ecolsys-120213-054400</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Seven Shortfalls that Beset Large-Scale Knowledge of Biodiversity

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Ecologists and evolutionary biologists are increasingly using big-data approaches to tackle questions at large spatial, taxonomic, and temporal scales. However, despite recent efforts to gather two centuries of biodiversity inventories into comprehensivedatabases, many crucial research questions remain unanswered. Here, we update the concept of knowledge shortfalls and review the tradeoffs between generality and uncertainty. We present seven key shortfalls of current biodiversity data. Four previouslyproposed shortfalls pinpoint knowledge gaps for species taxonomy (Linnean), distribution (Wallacean), abundance (Prestonian), and evolutionary patterns (Darwinian). We also redefine the Hutchinsonian shortfall to apply to the abiotic tolerances of species and propose new shortfalls relating to limited knowledge of species traits (Raunkiaeran) and biotic interactions (Eltonian). We conclude with a general framework for the combined impacts and consequences of shortfalls of large-scale bio

  • Název v anglickém jazyce

    Seven Shortfalls that Beset Large-Scale Knowledge of Biodiversity

  • Popis výsledku anglicky

    Ecologists and evolutionary biologists are increasingly using big-data approaches to tackle questions at large spatial, taxonomic, and temporal scales. However, despite recent efforts to gather two centuries of biodiversity inventories into comprehensivedatabases, many crucial research questions remain unanswered. Here, we update the concept of knowledge shortfalls and review the tradeoffs between generality and uncertainty. We present seven key shortfalls of current biodiversity data. Four previouslyproposed shortfalls pinpoint knowledge gaps for species taxonomy (Linnean), distribution (Wallacean), abundance (Prestonian), and evolutionary patterns (Darwinian). We also redefine the Hutchinsonian shortfall to apply to the abiotic tolerances of species and propose new shortfalls relating to limited knowledge of species traits (Raunkiaeran) and biotic interactions (Eltonian). We conclude with a general framework for the combined impacts and consequences of shortfalls of large-scale bio

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    EH - Ekologie – společenstva

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Annual Review of Ecology, Evolution and Systematics

  • ISSN

    1543-592X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    46

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2015

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    27

  • Strana od-do

    523 - 549

  • Kód UT WoS článku

    000367292700024

  • EID výsledku v databázi Scopus