Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Molecular analyses reveal consistent food web structure with elevation in rainforest Drosophila – parasitoid communities

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12310%2F21%3A43903490" target="_blank" >RIV/60076658:12310/21:43903490 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60077344:_____/21:00540585

  • Výsledek na webu

    <a href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/ecog.05390?src=getftr" target="_blank" >https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/ecog.05390?src=getftr</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/ecog.05390" target="_blank" >10.1111/ecog.05390</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Molecular analyses reveal consistent food web structure with elevation in rainforest Drosophila – parasitoid communities

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The analysis of interaction networks across spatial environmental gradients is a powerful approach to investigate the responses of communities to global change. Using a combination of DNA metabarcoding and traditional molecular methods we built bipartite Drosophila – parasitoid food webs from six Australian rainforest sites across gradients spanning 850 m in elevation and 5°C in mean temperature. Our cost-effective hierarchical approach to network reconstruction separated the determination of host frequencies from the detection and quantification of interactions. The food webs comprised 5–9 host and 5–11 parasitoid species at each site, and showed a lower incidence of parasitism at high elevation. Despite considerable turnover in the relative abundance of host Drosophila species, and contrary to some previous results, we did not detect significant changes to fundamental metrics of network structure including nestedness and specialisation with elevation. Advances in community ecology depend on data from a combination of methodological approaches. It is therefore especially valuable to develop model study systems for sets of closely-interacting species that are diverse enough to be representative, yet still amenable to field and laboratory experiments. © 2020 The Authors. Ecography published by John Wiley &amp; Sons Ltd on behalf of Nordic Society Oikos

  • Název v anglickém jazyce

    Molecular analyses reveal consistent food web structure with elevation in rainforest Drosophila – parasitoid communities

  • Popis výsledku anglicky

    The analysis of interaction networks across spatial environmental gradients is a powerful approach to investigate the responses of communities to global change. Using a combination of DNA metabarcoding and traditional molecular methods we built bipartite Drosophila – parasitoid food webs from six Australian rainforest sites across gradients spanning 850 m in elevation and 5°C in mean temperature. Our cost-effective hierarchical approach to network reconstruction separated the determination of host frequencies from the detection and quantification of interactions. The food webs comprised 5–9 host and 5–11 parasitoid species at each site, and showed a lower incidence of parasitism at high elevation. Despite considerable turnover in the relative abundance of host Drosophila species, and contrary to some previous results, we did not detect significant changes to fundamental metrics of network structure including nestedness and specialisation with elevation. Advances in community ecology depend on data from a combination of methodological approaches. It is therefore especially valuable to develop model study systems for sets of closely-interacting species that are diverse enough to be representative, yet still amenable to field and laboratory experiments. © 2020 The Authors. Ecography published by John Wiley &amp; Sons Ltd on behalf of Nordic Society Oikos

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10618 - Ecology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GJ17-27184Y" target="_blank" >GJ17-27184Y: Vliv teploty na potravní sítě hostitelů a jejich parazitoidů: role imunity a symbiotických bakterií</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Ecography

  • ISSN

    0906-7590

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    44

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    403-413

  • Kód UT WoS článku

    000592312300001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85096640284