Minimization of p-Laplacian via the Finite Element Method in MATLAB

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12310%2F22%3A43904869" target="_blank" >RIV/60076658:12310/22:43904869 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-030-97549-4.pdf?pdf=button" target="_blank" >https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-030-97549-4.pdf?pdf=button</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-97549-4_61" target="_blank" >10.1007/978-3-030-97549-4_61</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Minimization of p-Laplacian via the Finite Element Method in MATLAB
Popis výsledku v původním jazyce
Minimization of energy functionals is based on a discretization by the finite element method and optimization by the trust-region method. A key tool to an efficient implementation is a local evaluation of the approximated gradients together with sparsity of the resulting Hessian matrix. Vectorization concepts are explained for the p-Laplace problem in one and two space-dimensions.
Název v anglickém jazyce
Minimization of p-Laplacian via the Finite Element Method in MATLAB
Popis výsledku anglicky
Minimization of energy functionals is based on a discretization by the finite element method and optimization by the trust-region method. A key tool to an efficient implementation is a local evaluation of the approximated gradients together with sparsity of the resulting Hessian matrix. Vectorization concepts are explained for the p-Laplace problem in one and two space-dimensions.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)