Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Blockchain-based Intrusion Detection System of IoT urban data with device authentication against DDoS attacks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12310%2F22%3A43905001" target="_blank" >RIV/60076658:12310/22:43905001 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045790622005158?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045790622005158?via%3Dihub</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2022.108287" target="_blank" >10.1016/j.compeleceng.2022.108287</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Blockchain-based Intrusion Detection System of IoT urban data with device authentication against DDoS attacks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The Internet of Things (IoT) is a technology enabler for enhancing the urban physical infra-structure and providing public services. However, public access to collected heterogeneous IoT urban data is more vulnerable to hackers invading intellectual property as all devices are con-nected to the internet. IoT security plays a vital role in the smart city. This IoT security is a real challenge as multiple goals and major inconveniences slow the rapid adaption of these smart devices. This paper presents a permissioned-based blockchain system that uses the arbiter PUF model to secure the key pairs of IoT devices using lightweight technology. A collaborative detection system is initially used to detect the DDoS on IoT devices using the machine learning -based ensemble technique, which provides a lower false-positive rate and better detection rate than the other classification technique. Next, we incorporated the blockchain system that securely shares the alarm alerts to all the nodes of the IoT network with adequately secured authentication.

  • Název v anglickém jazyce

    Blockchain-based Intrusion Detection System of IoT urban data with device authentication against DDoS attacks

  • Popis výsledku anglicky

    The Internet of Things (IoT) is a technology enabler for enhancing the urban physical infra-structure and providing public services. However, public access to collected heterogeneous IoT urban data is more vulnerable to hackers invading intellectual property as all devices are con-nected to the internet. IoT security plays a vital role in the smart city. This IoT security is a real challenge as multiple goals and major inconveniences slow the rapid adaption of these smart devices. This paper presents a permissioned-based blockchain system that uses the arbiter PUF model to secure the key pairs of IoT devices using lightweight technology. A collaborative detection system is initially used to detect the DDoS on IoT devices using the machine learning -based ensemble technique, which provides a lower false-positive rate and better detection rate than the other classification technique. Next, we incorporated the blockchain system that securely shares the alarm alerts to all the nodes of the IoT network with adequately secured authentication.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Computers and Electrical Engineering

  • ISSN

    0045-7906

  • e-ISSN

    1879-0755

  • Svazek periodika

    103

  • Číslo periodika v rámci svazku

    OCT 2022

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

    nestrankovano

  • Kód UT WoS článku

    000889698500006

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85139179651